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基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署
云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间:2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车的位置。
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业界主流AI开发框架
验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述深度学习框架是什么;列举主流深度学习框架有哪些;了解Pytorch的特点;了解TensorFlow的特点;区别TensorFlow
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数据库安全
员。 课程目标 学完本课程后,您将能够:设置客户端与数据库端连接通道开启SSL加密;区分用户、角色、权限的之间的关系;叙述RBAC模型;列举常见的系统权限和对象权限;配置审计功能的选项及策略;配置数据加密功能。 课程大纲 1. 通道加密及用户管理 2. 权限模型及权限管理 3. 安全审计和数据脱敏
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FPGA开发者云平台应用场景
方案 优势 灵活定制 可基于计算模式,灵活调整架构,适合于广泛、多变的混合负载场景 高性价比 提供高性能、低功耗和低成本的解决方案 基因组学研究 通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析,可实现精准医疗;同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理,该领域需要硬
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ModelArts
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实战篇:不用写代码也可以自建AI模型
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拓维智慧教育云平台建设目标
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华为云828 B2B企业节,深度激活企业数实融合新动能
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实战篇:神经网络赋予机器识图的能力
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手把手带你进行 AI 模型开发和部署
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什么是AI开发
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KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%