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  • I落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(Workflow)中,真正实现赋能行业AI应用开发者,全面提升行业AI开发效率和落地效果。 应用场景 特定行业下希望解决特定问题的场景,例如: 政务派单分类 特点:构建专有的自然语言处理分类模型,将大量的政
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      进入工作流-工作流设置-分类设置, 建立表单分类。表单分类更方便了表单的管理,把不同性质的表单放在不同的分类下,也方便了表单的查找。同时根据表单分类的所属部门,实现了表单分类按部门进行独立管理的目的。   新建表单分类:首先点击【新建】按钮,根据具体需求选择表单父分类,填写相应的表单分类排序号,表单分类名称,以及所属部门后保存。
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    针对出现在视频画面中特定区域的人员进行检测,当画面中人数超过一定阈值,则判定为人员汇聚,目前算法设定的阈值为5人(包含5人)。 算法采用机器视觉图像感知技术,通过计算机视觉技术及深度学习技术,对人员的精确检测、跟踪,实现对人体检测分析检测,智能分析精确区分人和干扰物体,如其他移动
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    go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 go语言逆向技术之---恢复函数名称算法 时间:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在对程序做安全审计、漏洞检测时,通常都需要对程序做逆向分析,本文在没有符号表的情况下,提出了一种恢复函数名称的算法,方便对go语言二进制文件进行逆向分析,提升分析效率。
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    以及数据视图等添加描述、标签、密级和分类操作,从而实现数据资产分级分类管理。 敏感数据识别 敏感数据自动识别分类,从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况,基于数据识别引擎,对其储存结构化数据(RDS)和非结构化数据( OBS )进行扫描、分类、分级,解决数据“盲点”,以此做进一步安全防护。
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    09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节
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    成满足要求的模型。 自动学习功能简介 收起 展开 图像分类 收起 展开 自动学习-图像分类是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注,完成图片标注后开始模型训练,即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景,则
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    AI挑战赛围绕生活中的街景图像展开,选手可以通过深度学习算法进行图像语义分割,对图像进行像素级别的分类。 【赛事背景】 近年来,以AI技术为核心的各项应用经过多年的快速发展,人工智能已经融入到人们的生活当中。随着产业需求和政策导向需要,各公司在AI技术方面的投资持续增长,计算机视觉已经成为了相关算法占比最大,研发
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    便于您集中下发配置信息 查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果 了解详情 HSS 云端防护中心 使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎,深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务,并转发给安装在服务器上的Agent。 接收
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    。 创建算法 进入ModelArts控制台,参考创建算法操作指导,创建自定义算法。在配置自定义算法参数时,需关注“超参”和“支持的策略”参数的设置。 对于用户希望优化的超参,需在“超参”设置中定义,可以给定名称、类型、默认值、约束等。 单击勾选自动搜索,用户为算法设置算法搜索功能
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