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- 深度学习机器人拾取训练 内容精选 换一换
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引擎，具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指，该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力，比如智能数据映射，智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中，不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈，通过脱敏后，用于对AI模型的再训练。这个再训练发生在下图的Offline来自：百科
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开放性接入不同大模型 灵活的接入方式 建议搭配使用 华为云智能问答机器人 开始创作 为什么选择华为云数字内容生产线 云上一站式自助服务平台，简单高效 云上一站式自助服务平台，简单高效 从模型训练到内容生成，端到端自助服务 支持批量生成数字人训练，任务管理可视化 数字人口型更精准，业界领先 数字人口型更精准，业界领先来自：专题![]()
优秀的超算生态：拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算来自：百科![]()
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视频编辑 （ Video Content Processing ）服务，基于对视频的整体分析，提供封面、拆条、摘要等能力 功能描述 视频拆条：基于深度学习多模态信息分析技术，快速准确地把长视频分割成不同主题的片段，提高视频识别、剪辑、检索等处理的效率 视频封面：基于互联网在线视频的内容理解，快速输出具有代表性和吸引力的精彩封面来自：百科![]()
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Turbo高性能，加速训练过程 1、训练数据集高速读取，避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲，提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载，减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化，不占用训练任务时长，无需部署外部迁移工具 1、训练任务开始前将数据从 OBS 导入到SFS来自：专题![]()
的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。” 本系列课程中，NPU可以特指为昇腾AI处理器。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科
