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个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学来自:专题延。 LiteOS传感框架特点 提升开发效率,降低开发难度 LiteOS传感框架实现对物联网终端Sensor的统一管理,对不同类型传感器进行抽象,软件工程师专注于功能开发,硬件工程师专注于底层驱动适配,开发人员不需要懂软件又懂硬件,降低了开发难度,提升了开发效率。 软件架构分层分级,方便功能扩展和维护来自:百科
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时间:2020-12-14 10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术,是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。来自:百科来自:专题
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GA CS )能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算来自:百科Mesh等热门技术,带你深度了解微服务多种治理、应用能力。 课程简介 本课程主要内容包括:微服务基础知识,华为云 微服务引擎CSE 框架、开发、治理等多种应用能力,微服务应用实战。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、系统、完整的了解热门微服务技术理论; 2、学习华为云微服务架构和应用能力特点;来自:百科本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。来自:百科华为云Stack 支持在信任边界缺失的多个参与方之间建立互信联盟,实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 4.灵活多态 支持对接主流数据源的联合数据分析;支持对接多种深度学习框架的联邦计算;通过支持控制流和数据流的分离,让用户不用关注计算任务拆解和组合过程。 华为云Stack来自:百科