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用,为上层深度学习中各种框架或者应用提供了加速的同时尽量避免了开发昇腾AI处理器底层的适配代码。 2、如果在神经网络模型构造中,出现了新的算子,这时TBE中提供的标准算子库无法满足开发需求。此时需要通过TBE语言进行自定义算子开发,这种开发方式和GPU上利用CUDA C++的方式来自:百科于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述Mindspore是什么;了解Mindspore的框架;了解Mindspore的设计思路来自:百科
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