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placeholder(shape,name="data",dtype=input_dtype) tvm.placeholder()是TVM框架的API，用来为算子执行时接收的数据占位，通俗理解与C语言中%d、%s一样，返回的是一个Tensor对象，上例中使用data表示；入参为shape，name，dtype来自：百科于Mindspore的开发与应用来进入了解这一开发框架。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后，您将能够：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore的设计思路来自：百科
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2执行框架提供的框架调度能力，通过通用框架来生成相应的神经网络而实现具体的引擎功能。 L2执行框架层 L2执行框架层是框架调用能力和离线模型生成能力的封装，包含了框架管理器以及流程编排器。 对于昇腾AI处理器，L2执行框架提供了神经网络的离线生成和执行能力，可以脱离深度学习框架（来自：百科![]()
速、循环分支细化及Cache分块等技术手段，优化AI网络算子性能，加速模型推理，充分发挥ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎纯C语言实现，无第三方依赖，极为适合IoT产品部署；采用代码化模型执行函数设计，仅编译链接有用算子，完全剔除其他所有无用算子，基本无冗余代码，实现代码段空间占用最小化。来自：百科![]()
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工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。来自：百科![]()
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