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Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、来自：专题力。为了降低开发者开发物联网流分析作业门槛，IoT数据分析服务提供图形化流编排能力，开发者可以通过拖拽方式快速开发上线。 图形化流编排能力：可视化流编排IDE，无需写SQL，通过简单拖拽完成物联网流分析作业定义 物联网流编排算子：基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。如下图所示。来自：百科
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的及时恢复。数据库的建立和维护功能，包括数据库、初始数据的输入和转换功能、数据库转储和恢复功能，数据库管理系统还要提供与其他软件系统的通信功能等等。 数据库系统 最后一个概念是数据库系统，BBS，数据库系统是由数据库数据库管理系统及其应用开发工具、应用程序和数据库管理员组成的存储来自：百科![]()
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类型 实例规格 云硬盘 显卡 标准库支持 适用场景 Ai1s（昇腾310） vCPU 2/4/8/16/32核 内存 8/16/32/64/128GB 40GB（默认） 1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度学习推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核来自：专题![]()
基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，可用于智能相册、内容推荐，图库管理。图形化、无代码，轻松开发。 上传图片 识别结果 名称 评分 大海 90 帆船 88 评分代表命中某标签的概率，评分越高，表示越有可能命中当前标签。 生成图片标签 对图片进行人脸检测和分析，输出人脸在来自：专题![]()
华为鲲鹏计算加速库介绍 华为鲲鹏计算加速库介绍 时间：2020-12-09 16:02:27 此为鲲鹏应用使能套件Kunpeng BoostKit系列课程。 本课程主要介绍鲲鹏加速库全景、鲲鹏加速引擎、鲲鹏软加速库以及鲲鹏加速库的获取方法。 目标学员 高校学生、个人开发者中的加速库开发初学者来自：百科![]()
Python科学计算库Numpy 第2章 Python数据分析处理库Pandas 第3章 Python可视化库Matplotlib 第4章 Python图像处理库Pillow 第5章 Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image来自：百科![]()
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