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  • 深度学习列举常见的图像分类数据集 内容精选 换一换
  • 征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 、自然语言处理等其他领域。
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员
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  • 深度学习列举常见的图像分类数据集 相关内容
  • 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化
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    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。
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  • 深度学习列举常见的图像分类数据集 更多内容
  • 深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章
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    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出
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    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    如何知道学习卡是否已激活成功? 如果您在激活学习过程中看到“学习卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下来您可以登录优学院平台,在【课程】菜单下可以看到学习卡对应课程,证明学习卡已激活成功。 如果您既没有看到学习卡成功激活提示,也无法正常登录,请重新激活学习卡或拨打
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    您指定银行支付页面。 3、已通过网银付款了,可是没有收到激活码? 请您先查看您网上银行交易记录,确认款项是否成功划出。 若款项已成功划出,请用购买时账号,登录优学院网站。在首页左上方个人头像右侧点击【我订单】,进入我订单页面。在我订单页面,可以看到您订购和支付订单信
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    检测模型AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python中类魔法方法的使用。
    来自:专题
    检测模型AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车位置。 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python中类魔法方法的使用。
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    八大热门AI领域基础知识、经典数据集和经典算法介绍,每章课程都是实战案例,配合代码讲解和精心设计课后作业,基于华为云一站式 AI开发平台 ModelArts进行动手实践,充足算力供您使用,帮助您真正掌握八大热门AI领域模型开发能力。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、
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    华为云计算 云知识 数据分片作用列举 数据分片作用列举 时间:2021-05-31 16:18:21 数据库 一个社交网站数据库扩展路线通常如下图所示。 在初始阶段,所有的数据都放在一个数据库里。而随着规模越来越大,可以用数据分片来解决数据库扩展瓶颈。 小规模(<500QP
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    ,而不需要关心底层技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源AI开发框架,也支持开发者使用自研算法框架,匹配您使用习惯。 ModelArts理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验AI开发者,提供便
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    华为云计算 云知识 什么是数据集 什么是数据集 时间:2021-04-02 15:07:19 数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成集合。数据反映了真实世界状况。数据集作为深度学习和机器学习输入,对AI开发有至关重要意义。 ModelArts 数据管理
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    则说明对象内容发生了变化。实际ETag是对象哈希值。ETag只反映变化内容,而不是其元数据。上传对象或拷贝操作创建对象,通过MD5加密后都有唯一ETag。如果通过多段上传对象,则无论加密方法如何,MD5会拆分ETag,此类情况ETag就不是MD5摘要。 x-obs-id-2
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    提前准备大量数据,完成数据标注后,才能用于AI模型构建。 一般情况下,模型构建对输入训练数据都是有要求,比如图像分类,一类标签数据至少20条,否则您训练所得模型无法满足预期。为了获得更好模型,标注数据越多,训练所得模型质量更佳。 正因为如此,数据标注工作显得有点繁重枯燥,数据多,工作重复。
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    数据管理中团队标注完成验收各选项表示什么意思? 1.全部通过:被驳回样本,也会通过。 2.全部驳回时:已经通过样本,需要重新标注,下次验收时重新进行审核。 3.剩余全部通过:已经驳回会驳回,其余会自动验收通过。 4.剩余全部驳回时,样本抽中通过,不需要标注了,未通过和样本未抽中的需要重新标注验收。
    来自:专题
    本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程:AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域:图像分类和物体检测模型开发,正式入门AI代码开发! 目标学员 高校学生、个人开发者中AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发基本流程,完成常见 AI 模型开发部署。 课程大纲 第1章 全流程AI开发平台介绍-ModelArts
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