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游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 1、通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。 2、根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。来自：专题绝大多数情况下，由于昇腾AI软件栈支持绝大多数算子，开发者不需要进行自定义算子的开发，只需提供深度学习模型文件，通过离线模型生成器（OMG）转换就能够得到离线模型文件，从而进一步利用流程编排器（Matrix）生成具体的应用程序。既然如此，为什么还需要自定义算子呢？这是因为在模型转换过程中出现了来自：百科
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