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  • 深度学习模型验证 内容精选 换一换
  • 15:59:32 内容简介: 将介绍人工智能基本知识体系,机器学习深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平台,利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。
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    时间:2020-12-22 16:51:07 面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理,模型开发,模型训练,模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括:模型开发环境(Notebook),模型训练(训练作业、可视化作业),部署上线(在线服务)。AI全流程开发
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    物联网设备接入平台 物联网设备接入平台 IoT 设备接入云服务即华为云 物联网平台 ,提供海量设备的接入和管理能力,将物理设备联接到云,支撑设备数据采集上云和云端下发命令给设备进行远程控制,配合华为云其他产品,帮助您快速构筑物联网解决方案。 IoT 设备接入云服务即华为云物联网平台,
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  • 是一个算子。于我们而言,我们所开发的算子是网络模型中涉及到的计算函数。 绝大多数情况下,由于昇腾AI软件栈支持绝大多数算子,开发者不需要进行自定义算子的开发,只需提供深度学习模型文件,通过离线模型生成器(OMG)转换就能够得到离线模型文件,从而进一步利用流程编排器(Matrix)
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    华为云计算 云知识 推理模型的迁移与调优 推理模型的迁移与调优 时间:2020-12-08 10:39:19 本课程主要介绍如何将第三方框架训练出来的模型转换成昇腾专用模型,并进行调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读+实战演示,使学员学会使用模型转换工具迁移所需要的预训练模型。
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    框架管理器离线模型加载介绍 框架管理器离线模型加载介绍 时间:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中离线模型生成器完成离线模型生成后,由离线模型执行器将模型加载到运行管理器中,与昇腾AI处理器进行融合后,才可以进行推理计算,这个过程中离线模型执行器发挥了主要的模型执行作用。
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    优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示,在接收到原始模型后,对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤: 1、解析 在解析过程中,离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析,提炼
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    华为云计算 云知识 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间:2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内,了解和熟悉使用MindSpore进行模型开发和训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。
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    AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 产品详情立即注册一元 域名 华为 云桌面 [免
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    为开发者与业内技术专家打造的一个深度交流平台,围绕 HarmonyOS 新技术、新工具、新特性、新服务展开分享与讨论。 即刻了解 产品体验官 我们准备好了盘古大模型、数字人、AI原生应用、低代码等诸多热门 华为云产品 ,虚席以待,随时体验,即时完成! 即刻了解 极客挑战赛 活动涵盖大模型、低代码、物联
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    区块链 联盟链智能合约形式化验证揭秘,解释了我们为什么要对区块链上的智能合约进行形式化验证,以及形式化验证的分类和业界针对每种分类所推出的形式化验证工具,最后作者描述了一下目前形式华验证的种种方法所面临的问题及对于这个领域技术发展的展望。 什么是形式化验证? 维基百科对形式化验证的解释是这样的:
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    ,减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发:针对不同行业应用需求,
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    华为云计算 云知识 华为云Stack 有哪些租户模型 华为云Stack有哪些租户模型 时间:2021-02-27 17:34:31 华为云Stack租户模型 - 多region管理 1.一级VDC可以跨Region、AZ使用资源 2.子级VDC可使用的Region、AZ为父级VDC关联的Region和AZ的子集
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    特点:构建专有的自然语言处理分类模型,将大量的政务询问分发到对应的部门,显著提高工作效率。 优势:针对场景领域提供预训练模型,效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 商品识别 特点:构建商品视觉自动识别的模型,可用于无人超市等场景。 优势:用户自定义模型可以实现99.
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