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大数据分析学习与微认证 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习,加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供,一站式在线学练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 大数据应用范围有哪些 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世,4:1战胜李世石,17年又以3:0战胜来自:专题09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节来自:百科
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15:12:04 图像识别 ( Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容,打造智能化业务系统,提升业务效率。来自:百科方法。 一、原理 主机 漏洞扫描 的原理是通过扫描程序对目标主机的操作系统和应用程序进行深度检测,查找是否存在已知的安全漏洞。扫描程序可以采用主动或被动方式,主动扫描是指扫描程序向被扫描的主机发送检测请求,主动探测漏洞;被动扫描是指扫描程序被动接收主机发出的数据包,通过分析数据包来查找安全漏洞。来自:百科0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员来自:百科