AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习去雾算法 内容精选 换一换
  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习

    华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习去雾算法 相关内容
  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习去雾算法 更多内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

    来自:百科

    查看更多 →

  • 常见的缓存淘汰算法

    。 2Q与LRU-2类似,不同点在于将LRU-2算法中的访问历史队列改成了一个FIFO队列,这里不再赘述。上面介绍了4个常用的缓存淘汰算法,实现起来也不是很复杂。当然还有一些其他的算法,这里就不再介绍了,感兴趣的朋友可以查找资料学习一下。 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是哈希算法

    华为云计算 云知识 什么是哈希算法 什么是哈希算法 时间:2020-09-22 15:11:21 【热门云产品免费试用活动】| 【最新活动】| 【企业应用优惠】 哈希算法并不是一个特定的算法而是一类算法的统称。哈希算法也叫散列算法,一般来说满足这样的关系:f(data)=key,

    来自:百科

    查看更多 →

  • AMR技术科普直播-直播精选问答

    A:低温环境下,机器人的工作范围是从-20°~40°,0°以下是可以工作的,但是有一个限制就是在切换温区的时候,就像冬天从室外到室内,我们的镜片会起,机器人的传感器也会起,目前还不具备自动除的黑科技,所以在切换温区时,机器人会出现传感器失效,暂时还不能跨温区工作,但是在2°~7°的冷藏库中,机器人可以应用的。

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 测雾,抓抛洒,高速有AI更安全

    华为云计算 云知识 测,抓抛洒,高速有AI更安全 测,抓抛洒,高速有AI更安全 时间:2021-02-20 16:03:42 云计算 华为好望商城 华为HoloSens机器视觉联合上海前端科技有限公司,高效助力智慧交通,测,抓抛洒,让高速有AI更安全! 抛洒物检测算法:实时检测车道

    来自:云商店

    查看更多 →

  • BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升

    包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:

    来自:百科

    查看更多 →

  • 算法精英赛

    C ·示例 输入:153 输出:True >高级赛题:概率计算 ·题目介绍 一辆客车行驶路线为从A站-B站-C站,小明每天要在B站乘坐客车C站上学。客车从A站到达B站的时间服从均值20分钟、标准差2分钟的正态随机分布。 请计算小明每天准时赶上客车的概率。 ·示例 客车早上从A站发车的时刻和概率为:

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是RSA算法?

    华为云计算 云知识 什么是RSA算法? 什么是RSA算法? 时间:2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的缩写。它是目前最常用的公钥加密算法。RSA公钥密码系统的原理是:根据数论,找到两个大素数比较简单,但是分解其乘积

    来自:百科

    查看更多 →

  • ELB调度算法有哪些

    华为云计算 云知识 ELB调度算法有哪些 ELB调度算法有哪些 时间:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服务器 负载均衡 算法模型 ELB调度算法有轮询、最少连接、源IP三种算法,其算法策略各不相同。 1.轮询 权重:支持 算法策略:根据后端服务器的权重,按

    来自:百科

    查看更多 →

  • 漂浮物识别算法

    华为云计算 云知识 漂浮物识别算法 漂浮物识别算法 时间:2021-01-07 10:46:15 视频监控 视频检测 华为云好望商城漂浮物识别算法,是基于深度学习的计算机智能视频物体检测算法,且通过规模化的漂浮物数据(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)检测训练,赋予监测系统智能检测

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 华为云IoT边缘常见场景之智慧交通

    缘场景如何深度使用,如智慧交通、智慧园区、智能制造、智慧仓储等。 华为云IoT增强边缘智能计算,实现交通风险预警 上班高峰期道路总是拥堵?如何让自动驾驶车辆实时感知复杂的路面情况?背后的技术原因是人、车、交通设施之间的实时信息无法实现协同交互。由于市区路况复杂,雨天、天司机视野

    来自:百科

    查看更多 →

  • 公路视频监控

    ,在传统的枪球联动的基础上做了进一步优化,在双模球机中通过加载自研或业内优秀的算法实现长焦事件监测、广角态势监控能力,目前已经具备7种事件监测算法(如停车检测、逆行检测、行人闯入、遗洒物、拥堵检测、团检测、交通事故),9种视频质量诊断场景(图像诊断雪花、偏色、画面冻结、增益失衡

    来自:云商店

    查看更多 →

  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了