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  • 深度学习人眼场景分类 内容精选 换一换
  • 文字识别如何提高识别精度? 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰可辨认。若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习分类 3. 机器学习的整体流程
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  • 从图片中提取文字时,如何提高识别精度? 1、尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰可辨认。 2、若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 3、图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平
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    销书籍,邀请原作者提炼书籍精华分享领读视频,帮助大家快速积累专业知识。本期领读书籍为《敏捷无敌之DevOps时代》,邀请作者团 - 无敌三组(王立杰、许舟平、姚冬)与敏捷专家徐磊,四位大咖齐聚,论DevOps之道。 课程简介 数字化转型时代,企业敏捷及DevOps转型已经不是要
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    09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节
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    MetaStudio有哪些计费项? MetaStudio的计费项分为分身数字费用、3D数字费用和资产管理费用三类。 分身数字费用:包括分身数字人形象制作、声音制作、分身数字视频制作、分身数字 视频直播 、照片数字视频制作和分身数字人名片制作的费用。 3D数字费用:包括照片建模、语音驱动和视觉驱动的费用。
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