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华为云计算 云知识 CNCF已成为云计算领域新的“标准”制定者 CNCF已成为云计算领域新的“标准”制定者 时间：2021-06-30 18:19:37 应该说云原生已经成为业界公认的主力技术领域，CNCF拥有所有开源基金会中最大的最终用户社区，云原生的企业和开发者在过去几年里增来自：百科![]()
。华为致力于为客户提供高质量的产品和服务，帮助企业实现数字化转型。华为数字机器人-软件License SNS(H CS 版)是华为在智能自动化领域的创新产品，将为中小企业带来更高效的工作方式和更好的业务成果。 总之，华为数字机器人-软件License SNS(HCS版)是一款强大的智来自：专题![]()
制的小事交给ModelArts Pro。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。来自：百科![]()
产品详情 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： ●高效：云端已训练的视觉模型，在边来自：专题![]()
GaussDB 学习 GaussDB学习 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点，企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢？ 云数据库GaussDB，华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能来自：专题![]()
云知识 图像标签 优势 图像标签优势 时间：2020-09-17 10:12:06 图像标签（ Image Tagging ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容 产品优势 识别准确 可识来自：百科![]()
型，以满足特定的业务需求。 具体来说，华为云EI产品具有以下主要特点和优势： 1. 功能丰富：华为云EI涵盖了计算机视觉、 语音识别 、自然语言处理、机器学习等多个领域，满足企业在各种场景中的智能化需求。 2. 易于集成：通过API、SDK等工具，开发者可以轻松地将华为云EI集成到自己的应用程序中，降低技术门槛。来自：百科![]()
发布的《餐饮服务明厨亮灶工作指导意见》，已明确提出，鼓励餐饮服务提供者实施明厨亮灶，以此保障消费者的知情权。 华为机器视觉&安徽水天阳光厨房解决方案 华为机器视觉的软件定义摄像机、智能视频存储产品和安徽水天科技公司以厨房场景为核心的智能分析能力（厨师帽识别、口罩识别等）相结合，解来自：云商店![]()
为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、来自：百科![]()
在维基百科中，NPU这个词条被直接指向了“人工智能加速器”，释义是这样的： “人工智能加速器（AI accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。” 本系列课程中，NPU可以特指为昇腾AI处理器。来自：百科![]()
动驾驶技术！ 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的学习赛。选手可以使用图像分类算法对常见的生活垃圾图片进行分类。我们将结合学习资料、直播+答疑的方式，带领大家通关垃圾分类项目。学习资料放在”学习赛课程“内，选手可自行观看学习。 【参赛对象】 对AI感兴趣且年满18岁的开发者均可报名参加。来自：百科![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店![]()
提业界领先的视频AI处理算法，视频超高清体验一直在线。 极速转码 全球化region部署，柔性扩容，支持并行转码加速，满足紧急发布需求。 视频AI 基于深度学习、计算机视觉技术和海量数据，提供AI服务，提高效率。 自动编排 提供丰富 媒体处理 工具，水印、截图、预置模板、智能模板、自定义模板等功能。 视频修复来自：百科![]()
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