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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
核心，融合各类教学、学习的资源应用服务，搭建集资源共享、网络教研、互动交流、在线学习为一体的资源公共服务体系，各应用服务间无缝衔接，实现数字教学资源的深度应用，同时为全县教师、学生提供多层次、开放式的互动交流社区，同时辅以各类智能化终端，实现移动化教学、学习。 （3）教育管理公共服务平台来自：云商店![]()
态；与智慧大脑连接，建设市级特色教育服务地图，为公众提供一站式的在线教育服务。 第三：建设网络学习中心，借助大数据学业测评，构建学生知识图谱，帮助学生实现个性化学习；同时，依托网络学习中心实现全民开放教育以及老年在线学院，实现从智慧教育向未来教育的演进。 第四：建设教育大数据决策来自：云商店![]()
、openGauss数据库基础知识，还能在心得专区分享自己的学习体会。学生和讲师、学生之间都能深度互动，充分提升学习趣味性和积极性。 03 课后考试，即时了解学习效果 训练营在课程结束后，会组织线上随堂考试，检测学生学习效果。学生可通过电脑、手机等多设备随时随地参加考试。考试为智来自：百科![]()
方案适合场地和师资较充足的学校。既能减轻学校教学场地的压力，又能更好的进行班级管理和教学评价。 2）优先三科成班：优先将三科相同的学生组成行政班，其次将两科相同的学生组成行政班，最后组成一科或零科相同的班级。此方案适合场地和师资较充分的学校，既能满足学校选课需求，又能方便教学管理。来自：云商店![]()
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各班级成绩，多教师实时填写，各年级自动汇总 市场专员记录招生活动线索，自动同步销售部门 自动生成 ROI、数据看板，方便实时分析业绩情况 统一数据看板 业务挑战 4：老师、学生和家长之间信息实时同步难，缺少简单统一的平台进行通知和资料传递。 家校互动平台解决方案：学校通知实时送达，统一平台实现家校协作来自：云商店![]()
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