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I与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。来自:百科的安全”。 防治高空抛物,我们在行动!随着人工智能技术在算力和算法方面的突破,博思廷与华为机器视觉联合推出高空抛物智能防控解决方案,将博思廷高精度智能算法内嵌至华为软件定义摄像机中,实现对高空抛物事件的实时精准追溯及预警,同时对高空抛物行为形成警示。 华为+博思廷联合解决方案 方案亮点来自:云商店
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