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- 深度学习算法中可以分类的算法 内容精选 换一换
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使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 时间:2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。来自:百科了标注数据的能力: 人工标注:对于不同类型(图片、音频、文本和视频)的数据,用户可以选择不同的标注类型。 智能标注:智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。来自:专题
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处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此,FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势来自:百科
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。用户可以在模型训练场中进行模型的构建和训练,并在模型仓库中进行模型的管理和部署。这使得用户能够持续优化模型性能,提升AI应用的效果和价值。 灵活定制 AI开发平台 支持多种算法框架,内置丰富的算法组件,满足多种AI应用场景的需求。用户可以根据自身需求选择合适的算法框架和算法组件,来自:专题注册昵称审核 对网站的用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、色情等内容的用户昵称。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:响应速度小于0.1秒。 媒资 内容审核 自动识别媒资中可能存在的涉政、违禁品等信息,避免已发布的文章存在违规风险。来自:百科识别准确 采用3D卷积神经网络算法,动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用: 对象存储服务 OBS 4.视频人物分析 对媒体视频中的公众人物进行分析,准确识别视频中出现的政治人物、影视明星等名人 优势来自:百科