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面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。 产品架构 ModelArt来自：百科![]()
的数据集训练自己的模型，或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件，为训练环境提供标注样本，支撑模型训练；算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库，模型库是存储和管理各类来自：其他![]()
伍最终成绩将会根据评分规则由参赛队伍的考试和作品答辩的综合成绩产生，并由高到低排序，排名靠前者即为优胜，并对应相关奖项。 作品提交形式：将作品PPT和作品链接邮件发送到大赛指定提交入口（页面左侧提交作品）。 作品提交命名规则：作品名称-团队名称-队长名称-联系方式 上传时间：截止7月16日中午12点前来自：百科![]()
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： 人工标注：对于不同类型（图片、音频、文本和视频）的数据，用户可以选择不同的标注类型。 智能标注：智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团来自：专题![]()
及时消除故障。关键性能指标（KPI），反应了网络性能和质量。对KPI进行检测，能够及时发现网络质量劣化风险。本赛题数据中提供某运营商的KPI真实数据，采样间隔为1小时。参赛选手需要根据历史40天异常标签数据（训练数据集），训练模型并检测后续17天内各KPI（测试数据集）中的异常。来自：百科![]()
输出结果，再将结果应用至端侧，水到渠成；也可以先学习端，硬件操作先实现，再用云端训练。 2、Q：知途教育人才培养，是通识化教育培训？还是面向高精尖的呢？ A：知途教育人才培养方案主要是和高校合作，采用通识化教育培训模式，助力本科和高职院校培养数字蓝领人才、应用人才及算法人才，解决当前市场所需的人才缺口问题。来自：云商店![]()
匹配后才认为是正常响应。 测试任务模型自定义，支持复杂场景测试 通过多种事务元素与测试任务阶段的灵活组合，可以帮助用户测试在多操作场景并发场景下的应用性能表现。 事务可以被多个测试任务复用，针对每个事务可以定义多个测试阶段，并对每个阶段分别定义持续时间和并发用户数或者压测次数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。来自：百科![]()
代码理解：根据用户给定代码，输出代码的用途和实现方案 插件应用集成 通用插件开发模型，与预置插件相匹配使用，提高应用程序的灵活性 行业数据分析 对行业结构化数据进行多维度分析，通过数据清洗、数据转换、数据构建进行数理逻辑推算，输出结果，深度挖掘数据规律和背后趋势，更好实现智能决策 盘古CV大模型功能介绍来自：专题![]()
不断新增年度新款和流行机型 检测能力强：测试安装、启动、注册、登录、使用引导、卸载全过程；检测应用内部UI，发现闪退、无响应、屏幕适配等问题 测试报告详尽：详尽在线测试报告，支持一键下载，提供详细测试分析和问题上下文信息、全过程截图、日志测试安装、启动、注册、登录、使用引导、卸载来自：百科![]()
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仅执行一次：仅在“执行日期”对应的时间点执行一次。 定期执行：可选月粒度、周粒度、高级三种周期设置模式。 月粒度：按照选定执行日期和执行时间（执行日期可以选择一天可以选择多天），每月重复执行。 周粒度：按照选定执行日期和执行时间（执行日期可以选择一天可以选择多天），每周重复执行。 高级：基于crontab表达式实现来自：专题
