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    课程简介 在自然语言处理(NLP) 领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务中的水平都提高了一个等级,学术界掀起了研究预训练语言模型的热潮。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、理解语言模型神经语言模型。 2、了解主流预训练语言模型及之间的关系。 课程大纲 第1章 引言 第2章
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    用flowers数据对预置的模型进行重训练,快速构建花卉图像分类应用。 实验目标与基本要求 使用户掌握如何使用ModelArts服务进行数据创建,预置模型选择,模型训练、部署并最终建立在线预测作业。 实验摘要 操作前提:登录华为云 1.准备数据 2.训练模型 3.部署模型 4
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    易于集成自动化:API测试易于集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,自动化测试可以频繁运行,支持快速迭代开发。 确保业务逻辑正确性:API测试更贴近业务逻辑,可以直接验证数据处理业务规则,确保系统的核心功能按预期工作。 CodeArts API的API测试特性 CodeArts
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    高效的行业算法 多行业:积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度:大部分模型的准确率高于90%。 少数据:训练所需的数据量更少。 智能标注:提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts基础平台,深度软硬件协同。 资源秒级调度,按需使用。 训练任务性能提升30%。 灵活开放 灵活的部署方
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    并支持进行统一管理部署为服务。 了解详情 制作自定义镜像的几种常见方式 收起 展开 可将Notebook创建的实例保存为自定义镜像 收起 展开 使用Notebook的预置镜像创建开发环境实例,在环境中进行依赖安装与配置,配置完成后,可以通过开发环境提供的镜像保存功能,将运行实例
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    存分配释放,实现以最小的内存使用最低的数据搬移频率来完成多个算子的执行,提升性能,而且降低对硬件资源的需求。 4、序列化 编译后产生的离线模型存放于内存中,还需要进行序列化。序列化过程中主要提供签名功能给模型文件,对离线模型进行进一步封装完整性保护。序列化完成后可以将离线模
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