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但是可以参考如下操作方式,将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 1.分别将数据集A和数据集B进行发布。 2.发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。 3.创建一个空数据集C,即无任何输出,其输入位置选择一个空的 OBS 文件夹。来自:专题
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8实现手写数字 图像识别 ,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 Standard专属资源池训练 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性来自:专题华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自:百科时间:2020-12-11 11:15:04 本课程基于华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ,主要内容包括基础知识、经典数据集和经典算法的介绍,每章课程都是实战案例,模型训练、测试、评估全流程覆盖,配合代码讲解和课后作业,帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程简介 本课程主要内容包来自:百科