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帮助文档 数据准备 AI人工智能三要素包括数据、算法和算力。数据的质量会影响模型的精度，大量高质量的数据更有可能训练出高精度AI模型。可参考数据准备与分析准备数据。 ModelArts数据准备全流程： 数据标注 模型训练过程中需要大量已标注的数据，因此在模型训练之前需要进行数据标注作来自：专题![]()
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BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升 BoostKit大数据使能套件：Spark机器学习算法，实现数据处理倍级性能提升 时间：2021-04-27 15:10:34 内容简介： 随着大数据爆炸式的增长，应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越来自：百科![]()
云知识 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史 时间：2021-01-08 11:34:17 数据库技术是因数据管理任务的需要，而产生数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。在数据管理的发展历史中经历了三个阶段。来自：百科![]()
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面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。 涉及计费项包含： 开发环境（Notebook） 模型训练（训练作业） 部署上线（在线服务） 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者，根据标注数据、自动设计、调优、训练模型和部来自：专题![]()
插件应用集成 通用插件开发模型，与预置插件相匹配使用，提高应用程序的灵活性 行业数据分析 对行业结构化数据进行多维度分析，通过数据清洗、数据转换、数据构建进行数理逻辑推算，输出结果，深度挖掘数据规律和背后趋势，更好实现智能决策 盘古CV大模型功能介绍 基础模型 支持图像分类、物来自：专题
