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  • 深度学习训练数据集和测试数据集 内容精选 换一换
  • 什么是Octopus:产品优势 概览:产品优势 什么是Octopus:产品优势 视频数据集使用教程:后续操作 产品介绍:服务内容 训练服务简介 图像分割数据集使用教程:后续操作 数据资产简介 图像分割数据集使用教程:后续操作 使用流程 产品介绍:服务内容 权限管理:理解Octopus的权限与委托
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    模型开发训练 提供网络业务不同场景的AI模型开发训练(如流量预测模型,DC PUE优化控制模型等),开发者可以基于模型训练服务,使用嵌入网络经验的训练平台输入数据,快速完成模型的开发训练,形成精准的模型,用于应用服务开发 优势 网络经验嵌入、助力开发者快速完成模型开发训练 NA
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  • erfTest测试工程”。 2、在PerfTest测试工程所在行,单击测试工程名称,例如前面创建的测试工程“Web-test”,进入测试工程详情页面。 3、在“测试任务”页签,选择测试任务,如前面创建的测试任务“taskA”,单击操作栏的右三角。 4、选择企业项目资源组类型,单击“执行”,启动测试任务。
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    对象存储功能名称-权限管理 OBS 通过 IAM 权限、桶/对象策略ACL三种方式配合进行权限管理。您可以通过IAM自定义策略授予IAM用户细粒度的OBS权限,也可以对桶对象设置不同的策略及ACL来控制桶对象的读写权限。 OBS通过IAM权限、桶/对象策略ACL三种方式配合进行权限管理。您可以通过
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  • FN),即混淆矩阵中某一列预测正确的个数除以该列的样本。 精确率 精确率,正确预测的正例数预测正例总数的比值,这个值越大代表误检的概率越小。计算公式P=TP/(TP+FP),即混淆矩阵中某一行预测正确的个数除以该行的样本。 F1值 精确率与召回率的调和均值。计算公式F1=2
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    发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 3.训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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    使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字 时间:2020-12-01 14:59:14 本实验指导用户在短时间内,了解熟悉使用MindSpore进行模型开发训练的基本流程,并利用ModelArts训练管理服务完成一次训练任务。 实验目标与基本要求
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    可以帮助开发人员测试人员对系统进行性能测试,以确保系统在高负载情况下的稳定性可靠性。 立即使用 服务咨询 性能测试服务使用流程 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 了解详情 准备资源组 准备运行性能测试测试资源组。 说明:
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