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    华为云计算 云知识 定制语音合成 定制语音合成 时间:2020-10-31 10:38:53 定制语音合成,是一种将文本转换成逼真语音的服务。用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果,将用户输入的文字合成为音频。通过音色选择、自定义音量、语速,为企业和个人提供个性化的发音服务。
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    快递服务:扫描订单,一键拨通对方,准确高效。 语音通知功能 业务公司发现用户Jane使用的某业务已欠费,于是通过语音通知功能向Jane发送欠费通知,请求上报至语音通话平台。语音通话平台呼叫Jane,并在Jane接听后播放业务公司设置的语音内容,通知Jane的欠费金额,然后提示可按1了解业务详情或按0人工服务;J
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    Interface,应用程序编程接口)获取语音交互结果。例如用户通过语音识别功能,将口述音频、普通话或者带有一定方言的语音文件识别成可编辑的文本,同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 智能语音服务支持哪些语言?
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    云知识 定制语音识别是什么 定制语音识别是什么 时间:2020-09-24 16:51:33 定制语音识别,基于深度学习技术,提供针对特定领域优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。可根据客户特定需求深度定制,提升产品的人机交互体验。 产品特性 高识别率 基于深度学习技术,对特定
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    语音搜索:搜索内容直接以语音的方式输入,让搜索更加高效。支持各种场景下的语音搜索,比如地图导航、网页搜索等。 人机交互:通过语音唤醒、语音识别服务,对终端设备发送语音命令,对设备进行实时操作,提升人机交互体验。 ASR优势: 效果出众:使用深度学习技术,语音识别准确率超过95%。 广泛支持:支持中
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    、音视频、云空间、OA、小程序等服务,可以提升企业办公效率,降低运营成本。 语音通话 VoiceCall 语音通话(Voice Call),以云服务的方式提供语音通信能力,支持语音回呼、语音验证码、语音通知。方便快捷,拨通率高;安全可靠,防盗取,防攻击;性能稳定,支持大容量、高并发
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    室外工地提醒人员“贵重物品,请勿拿取” 商品直达:<<华为好望智能语音提醒解决方案>> 语音通话 VoiceCall 语音通话(Voice Call),以云服务的方式提供语音通信能力,支持语音回呼、语音验证码、语音通知。方便快捷,拨通率高;安全可靠,防盗取,防攻击;性能稳定,支持大容量、高并发
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    华为云计算 云知识 什么是实时语音转写? 什么是实时语音转写? 时间:2020-06-09 18:18:32 语音转写 实时语音转写服务,用户通过实时访问和调用API获取实时语音转写结果。 RASR功能: 文本时间戳:为音频转换结果生成特定的时间戳,从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。
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    件识别成可编辑的文本,同时也支持通过语音合成功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 语言交互支持哪些语言? 支持中文普通话的识别和合成,其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言(四川话、粤语和上海话)的识别。
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    华为云计算 云知识 短语音识别 短语音识别 时间:2020-11-16 11:10:44 短语音识别将口述音频转换为文本,通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。 产品特性 效果出众:使用深度学习技术,语音识别准确率超过95%,在业界具有一定的技术优势。
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    事件提醒,告警通知,快递通知等。 语音验证码 SP调用语音验证码API,语音通话平台发起呼叫,给用户播放语音验证码。 APP/网页登录,支付验证,动态验证码等。 语音通话 VoiceCall 语音通话(Voice Call),以云服务的方式提供语音通信能力,支持语音回呼、语音验证码、语音通知。方便快捷
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    课程简介 本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属 智能问答机器人 。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人 演示
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    华为云计算 云知识 什么是 视频标签 什么是视频标签 时间:2020-09-15 15:42:21 视频标签(简称VCT),基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析,形成层次化的分类标签。 功能描述 场景概念识别 基于对视频中的场景信息的分析,输出丰富而准确的概念、场景标签
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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