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- 深度学习用GPU还是FPGA 内容精选 换一换
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本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann来自：百科来自：百科
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计算场景。GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。 FPGA加速型云服务器实例 FPGA加速云服务器提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 AI加速型云服务器实例 AI加来自：专题![]()
点击立即申请，点击查看其它免费产品，具体费用情况以产品详情页为准。 产品介绍： 云容器引擎深度整合华为云高性能的计算（ECS/BMS）、网络（VPC/EIP/ELB）、存储（EVS/ OBS /SFS）等服务，并支持GPU、NPU、ARM、FPGA等异构计算架构，支持多可用区（Available zone，简称来自：百科![]()
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