AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习用的语言 内容精选 换一换
  • 深度学习

    特征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 自然语言处理 等其他领域。

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  • 深度学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术工程师 课程目标 完本课程后,您将能够:描述神经网络定义与发展;熟悉深度学习神经网络重要“部件”;熟悉神经网络训练与优化;描述深度学习中常见问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则

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  • 深度学习用的语言 相关内容
  • Python和C语言、shell语言的区别

    似的,C语言它可以去进行一些系统内核编写,而Python和shell是不支持。 自动内存管理,C和shell语言没有自动内存管理,而Python作为高级编程语言,它有这样功能。可扩展性以及动态语言,这两点同样也只有Python支持而C和shell是不支持。 最后一点

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  • 语言生成的特性

    应用广泛 面向多样化应用场景,提供文本到文本、数据到文本以及图像到文本等多种场景下语言生成技术 自主学习 可基于用户提供语料学习文本中用词方式和句式,生成语言风格统一文本 简单易用 简单易用API接口,无需购买服务器,支持跨平台调用 文本摘要 自动总结一段文本主要内容,形成摘要

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  • 深度学习用的语言 更多内容
  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台

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  • 大V讲堂——双向深度学习

    本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化

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  • SQL语言的特点

    3、不需要用户了解具体数据存放方式。 4、底层结构完全不同各种关系型数据库系统可以使用相同SQL语言作为数据操作和管理接口。 5、SQL语言可以嵌套,可以通过高级对象实现过程化编程,所以具有很大灵活性和功能,称为事实上关系数据库通用语言标准。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院

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  • AI技术领域课程--深度学习

    甚至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • Python语言进阶

    课程目标 通过本课程学习,使学员了解Python编程知识,进阶Python。 课程大纲 第1节 函数与模块-函数 第2节 函数与模块-模块 第3节 面向对象-类与实例 第4节 异常处理 第5节 文件及文件处理 第6节 参考材料 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数

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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出

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  • Python语言基础

    华为云计算 云知识 Python语言基础 Python语言基础 时间:2020-12-07 15:23:48 Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象动态类型语言,功能强大。易学易用Python,现在就可以零基础快速入门! 课程简介 Python语言基础课程,主要包括Pyt

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  • 自然语言处理的发展史_自然语言处理的应用场景有什么

    ,可覆盖不同行业各类需求。 高效准确 可快速分析大数据量文本,深度理解文本语义,更加准确挖掘出文本中关键信息。 简单易用 简单易用API接口。无需下载SDK、购买服务器,支持跨平台调用。丰富产品种类,可一站式开通、部署。 稳定可靠 故障自动迁移,服务可用性达99.95

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  • 推荐系统应用场景

    场景优势: 支持基于经纬度向量召回,根据地理位置召回高匹配度附近房源。 特征标签网状匹配。 通过卡证识别,快速完成快递录单、手机开户等场景信息录入,实名认证。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 自然语言处理

    云知识 自然语言处理 自然语言处理 时间:2020-10-29 15:27:20 一款基于人工智能技术,针对各类企业及开发者提供用于文本分析及挖掘云服务,旨在帮助用户高效处理文本。 产品功能 中文分词 将中文文本切分成以独立词为单位序列。 词向量 将自然语言词进行向量

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来智能世界,数字化是企

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  • 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析

    究问题即语言情感分析展开讨论。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解: 1、自然语言处理方法和应用。 2、AI时代自然语言处理。 课程大纲 第1章 自然语言处理和语言情感分析 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生

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  • 语言生成应用场景

    资讯推送:从长篇幅新闻资讯等文本中提取出简明扼要文字描述,便于客户及时、高效获取有价值信息 优势 效果可靠 通过对新闻内容挖掘,准确地提炼出有效信息,同时保证语句通顺、连贯 长度可控制 用户可根据自身使用需求,控制生成资讯摘要长度,从而获得更好阅读和使用体验 智

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  • 结构化查询语言

    云知识 结构化查询语言 结构化查询语言 时间:2020-12-24 10:29:19 SQL(Structured Query Lanuage),即结构化查询语言,是关系数据库标准语言,SQL是一种通用、功能极强关系数据库语言。广泛应用于存取,查询,升级,和管理相关数据库系统。

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  • 什么是语言虚拟机?

    总之,语言虚拟机是专用于某一类编程语言,对硬件软件模拟,它让程序员从跨平台,手动管理内存等繁重工作中解放出来。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 什么是语言虚拟机? 虚拟机(Virtual Machine)是一种软件对硬件模拟实现

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