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方式。 说明：示例的商城应用部署在CCE集群中，建议用户采用方式一添加节点。通过安装 APM 探针的方式为CMDB模型添加组件和环境，安装完成后，组件名称为工作负载的名称，环境名称则为安装探针时填写的环境名，并显示在“应用资源管理”页面左侧的应用树中，无需在“应用资源管理”界面手工添加。来自：专题图片处理平台——数据工坊 DWR 图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题
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和直播弹幕的审核；在电商行业，它可以用于用户评论和商品上传的审核；在汽车行业，它可以用于社区论坛的审核；在教育行业，它可以用于在线课程、用户评论和社区的审核；在媒资行业，它可以用于媒资文章、音视频素材和用户评论的审核。 华为云 内容审核 Moderation 具有强大的功能和优势，来自：百科结合我们的P1的实例进行加速的一些处理。处理完了过后，因为像这样的石油油气行业，它的各个研究所是在全球各地的，它需要一些配合。这时候基于这样的图形，工作站或者说是桌面云这样的办公系统，就能提供一些工作交付，能把你异地之间的一些协同办公给联系起来，而且把这个数据还是在公有云上，不用来自：百科
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方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。 5、掌握视频处理的技术原理和应用场景。来自：百科![]()
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统计阶段，四个阶段发放的证书相同！ 2.选手报名一次即可，前期阶段提交过成绩的选手，如也想参加后期阶段直接提交成绩即可，系统会根据提交成绩的时间刷新至对应的排行榜！ 3.每个成绩提交阶段结束后会刷新赛题数据集、答案、赛题详情中数据相关描述；参加下一阶段比赛的选手，需重新订阅数据集参赛！来自：百科![]()
网络中占据着举足轻重的地位，一旦故障，会对全网的服务质量影响很大。需要及时快速发现核心网的风险，在影响范围扩大之前及时消除故障。关键性能指标（KPI），反应了网络性能和质量。对KPI进行检测，能够及时发现网络质量劣化风险。本赛题数据中提供某运营商的KPI真实数据，采样间隔为1小时来自：百科![]()
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课程目标 掌握自然语言处理理论和应用，具有自然语言处理的相关编程能力。 课程大纲 第1章 自然语言处理简介 第2章 预备知识 第3章 关键技术及应用 第4章 自然语言处理实验 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
OneAccess 是华为云提供的IDaaS服务，是贯穿企业业务流程的身份访问管理系统。提供集中式的身份管理、认证、授权、监控和审计平台，保证合法的用户、以适当的权限访问受信任的的应用系统，并对异常访问行为进行实时预警和有效防范，为企业构建“零信任”的安全架构提供身份基础设施，提供的核心能力如下： 多源身份管理 融合客来自：百科![]()
医疗健康数据大多存储在数据中心，如果数据中心发生自然灾害、黑客入侵等，那么患者的电子病历就有可能会彻底丢失。 信息孤岛 医疗机构之间没有合理的互信机制和良好的分享机制，容易形成“信息孤岛”，不利于数据的完整性和全面性。信息的可靠性以及在共享中信息的随意修改都成为面临的主要问题。 重复医疗 由于各个医院和机构之间信来自：百科![]()
索需要学习的课程，进行在线学习与专题内容测试，学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案，点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”，打开微信扫描二维码，拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后，点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目，来自：云商店![]()
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开高效的应急管理系统。 当前，应急管理系统存在两个问题： 第一， 应急管理工作中有一个很重要的需求就是可视化管理，而可视化主要依赖于视频监控系统，传统的视频监控手段主要用于监视、录像和回放，不能充分挖掘视频监控技术在应急管理工作中的应用效果，这样就不能对潜在危险源发掘。在预防风险来自：云商店![]()
提交成绩过线的选手颁发华为NAIE认证的社会实践证书，予以成绩证明! 本赛道为日志异常检测赛道。通信网络中部署的大规模通信设备在运行过程中会产生海量日志，日志记录了各个设备的运行状态。日志中含有传统kpi曲线无法体现的一些事件，通过收集并分析日志，可以发现或预知网络中已发生或潜在来自：百科![]()
点和关系是最重要的实体。 图数据模型中的点：代表实体，如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 图数据模型中的边：代表关系，如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论文中作者之间的合作关系、文章之间的索引关系等。 如果点被删除了，基于该点的边会自动删除。来自：专题![]()
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