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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科较为准确的预测结果，这一过程便依赖于华为自研的深度学习框架MindSpore。 MindSpore的“学习”过程 MindSpore当前已经部署在ModelArts的开发环境和训练环境中，同时提供了阈值算法供开发者直接使用，它的学习过程如下图所示，简单总结一下： 1. 使用Min来自：百科
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AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问题上已经达到来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：来自：百科![]()
农业物联网的特点 农业物联网常见场景 生态汇聚 构建涉农主体大数据应用与服务的生态圈，在云平台上汇聚整个农业产业链上下游企业及生产性服务业，推动生产资源要素在产业链上的合理配置，优化产业结构，推动供给侧改革，促进农业的转型升级 数据共享 整合农、林、牧等各个系统大数据，构建智慧农业大数据平来自：专题![]()
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达国家，从人均产出、农业机械化率和农业信息化率等关键指标看，我国农业发展有着巨大的提升空间。 更为迫切的是，粮食安全已成为国家安全重要基础，尤其种业安全领域，要把农业“芯片”技术牢牢掌握在中国人自己手里，真正实现“中国饭碗主要装中国粮”。绿色、安全、高效的农业是确保国家粮食持续稳来自：百科![]()
动调节上述元素的阙值，做到一定程度上的种植。 在郇旗的设想中，“智慧大棚”未来还将拥有人工智能加持，如通过AI视觉识别病虫害，自动报警，判断病虫害种类自动调整大棚参数，自动实施除虫方案等。一方面减少因病虫害造成的减产和农药喷洒，另一方面进一步解放劳动力。利用AI还可以对作物结果数来自：百科![]()
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