华为云 APP

您的云计算服务助手——让您安全、实时、高效、便捷的掌控云端资源。

立即下载
 
 
 

    深度学习在推荐系统上的应用6 内容精选 换一换
  • 深度学习

    征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从物联网平台

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习在推荐系统上的应用6 相关内容
  • 深度学习概览

    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员

    来自:百科

    查看更多 →

  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习

    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,一层输出

    来自:百科

    查看更多 →

  • 深度学习在推荐系统上的应用6 更多内容
  • 大V讲堂——双向深度学习

    华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面

    来自:百科

    查看更多 →

  • 基于深度学习算法的语音识别

    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章

    来自:百科

    查看更多 →

  • ROMA Connect在集团应用与数据集成上的应用

    Connect集团应用与数据集成应用 ROMA Connect集团应用与数据集成应用 时间:2020-09-21 15:19:48 集团企业完成子公司与集团总部之间、集团与外部合作伙伴之间集成面临这些瓶颈: 地域差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴所处地域不同,时区不同,降低了数据的时效性和可靠性。

    来自:百科

    查看更多 →

  • AI技术领域课程--深度学习

    至超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

    来自:百科

    查看更多 →

  • ROMA Connect在工业互联网集成上的应用

    华为云计算 云知识 ROMA Connect工业互联网集成应用 ROMA Connect工业互联网集成应用 时间:2020-09-21 15:16:57 制造业数字化转型中有几类典型问题: 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类生产设备要实现实时监控管理,则设备数据与

    来自:百科

    查看更多 →

  • 推荐系统应用场景

    媒资推荐场景中,通常对实时性要求比较高,用户产生行为需要得到即时反馈,同时结合用户长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 推荐系统的功能

    合,训练形式支持离线批处理、近线流处理、在线实时处理三种数据处理方式,提供完备一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程,特征处理多样化,支持自定义特征散列等。 丰富推荐策略,提供丰富召回、过滤、排序算子。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云区块链服务在医疗健康上的应用

    华为云计算 云知识 华为云区块链服务医疗健康应用 华为云区块链服务医疗健康应用 时间:2020-09-22 15:09:19 华为云区块链服务为医疗健康构建由各医疗机构、第三方机构和监管部门作为参与方组成协作联盟,通过不可篡改、隐私保护电子病历打通医疗信息孤岛,帮助医

    来自:百科

    查看更多 →

  • 推荐系统的优点

    场景覆盖。 标准接口 提供标准REST接口,便于嵌入业务系统。 精准推荐 内置数据管理,可从海量数据中挖掘用户兴趣,实时捕捉兴趣变化,配合自研AutoML算法重排序,力求适当时机进行精准推荐。 提供了一键开启智能场景同时,平台也开放了丰富算子选项,使得客户可在“自定义场

    来自:百科

    查看更多 →

  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    经验,国际顶级会议和期刊发表超过50篇论文,谷歌引用数1700,擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员:

    来自:百科

    查看更多 →

  • 推荐系统

    com/productdesc-res/res_01_0001.html 推荐系统:https://support.huaweicloud.com/res/index.html 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • Linux在企业中的应用介绍

    Linux企业中应用介绍 Linux企业中应用介绍 时间:2021-02-26 17:23:04 操作系统 Linux是一套免费使用和自由传播类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX多用户、多任务、支持多线程和多CPU操作系统。Linux 能运行主要UNIX

    来自:百科

    查看更多 →

  • 推荐系统服务价格

    页:https://www.huaweicloud.com/pricing.html#/res信息为准。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是推荐系统

    。 RES优势 开放式推荐 提供完整推荐平台和原子推荐算法,不绑定客户运营场景,客户可以在华为云根据自己对推荐算法和运营规则理解,自定义专属推荐流程。当前只有华为云提供开放式推荐能力,其他友商主打场景式推荐。 场景式推荐 提供多维度场景推荐,含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐,一键式操作,降低客户接入门槛。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云云上先锋AI学习赛

    华为云云先锋AI学习赛 华为云云先锋AI学习赛 时间:2020-12-08 17:38:18 本赛题围绕生活场景-垃圾分类,基于计算机视觉AI算法展开,使用ModelArts等平台和技术解决生活中实际问题。 【赛事背景】 近年来,以AI技术为核心各项应用经过多年快速发展

    来自:百科

    查看更多 →

  • 人工智能学习入门

    使用。 基于深度学习算法语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优 快速入门MindSpore可视化调试调优,优化模型效果

    来自:专题

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了