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    员打手机行为,加强安全管控。 打手机智能检测算法是基于人工智能技术领域中的深度学习技术,结合大数据,使用大量的人员打手机图片数据采用监督学习的方式进行智能检测训练。算法采用深度卷积神经网络提取数据中关键特征,忽略图片数据中的不相关信息,并结合业务逻辑进行推理判断。 将训练完成后的
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    语音转写结果。 文本时间戳 为音频转换结果生成特定的时间戳,从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句 通过提取上下文相关语义特征,并结合语音特征,智能划分断句及添加标点符号,提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等,从而实现中、英文以及数字的混合识别。
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    Recognition)是从视觉、文本字幕、音频及语音文本等多个模态对视频内容特征进行识别,包括场景、主体及主体发生的动作或行为。 人脸提取: 云上人脸提取:分析华为云上的视频文件或VIS视频流,识别其中的人脸并输出图片。 边缘人脸提取:分析边缘节点上的RTSP视频流,识别其中的人脸并输出图片。 人流量统计:
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    若检测到接线盒异常打开,立即进行报警。提高作业区域的管控效率,保障铁路交通安全。 方案优势 异常状态精准识别:自定义深度学习网络,高效提取应答器、接线盒各类状态特征,对设备的异常情况进行精准识别。 完整闭环跟踪:通过小网科技自动预警平台,不仅对算法分析结果以结构化的告警信息进行告
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    升预测性能 时间序列预测 利用过去数据预测未来趋势;可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程,来提升时间序列类任务的精度 异常检测 用于预测数据集中的异常数据点;可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型,可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况 盘古科学计算大模型产品功能
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    ,减少火灾隐患。 方案优势 1. 行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发:针对不同行业应用需求,
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    数据集简介:基本概念 权限管理 创建特征工程:操作步骤 什么是需求管理:产品概述 智能管理系统介绍 基于NB-IoT小熊派开发智慧路灯:创建产品 内置多种IPD需求模型 需求管理使用流程:如何选择项目类型(推荐使用IPD项目) 方案概述:方案架构 特征工程:初始用户画像-物品画像-标准宽表生成
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    支持多类别 票据识别 支持相同类型、不同类型发票、卡证任意组合混贴场景识别 提取字段齐全 支持多种发票自动识别,结构化提取发票号码、日期等基础信息和货物详细列表等多项关键字段 识别精度高 对多种板式发票进行深度优化,支持图像翻转、文字错行、盖章干扰等复杂场景,数字、符号等文本识别精度高
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    产品优势 准确拆分,采用深度卷积网络与海量视频数据训练、分析,精确拆分、提取不同主题的片段。 准确提取关键帧,使用光流等技术,结合时域特性,基于内容理解和结构分析,准确提取关键帧。 稳定高效,基于场景准确获取到视频场景中信息丰富的关键图像帧;适用于多种视频编码和视频格式,功能稳定高效,分析时间短。
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