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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
华为云计算 云知识 用友NC数字营销解决方案 用友NC数字营销解决方案 时间：2021-03-17 10:39:37 数字化办公 用友NC数字营销解决方案帮助企业整合媒体、渠道、会员、产业链到营销大数据，打造全新的数字营销体系，实现基于O2O、B2B2C、会员营销、终端管控、行业交易平台等五种运营模式的精准数字营销。来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
服务，来支撑企业的数字化营销、数字化交易、数字化培训、数字化协同四大场景应用，可以更好满足企业直播的运营需求。 目前，目睹已经在这四大核心应用场景落地实践了标杆案例，并广泛应用于科技、金融、医疗、汽车、地产、快消、制造、会展等行业，以满足不同细分行业的个性化深度应用需求。此次目睹通过企业直播3来自：云商店![]()
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帮助文档 什么是数字营销技术平台 数字营销技术平台 数字营销技术平台（华为云 区块链 ）提供一站式数字内容管理服务，助力企业快速构建数字雪花营销场景，数字雪花开发到上线耗时仅2周。 结合 AI 及渲染能力，提供雪花多样性玩法，受到用户认可，得当广泛传播，快速达到营销效果。 了解详情 区块链行业洞察来自：专题![]()
华为云计算 云知识 零门槛入门数据库学习之关系型数据库架构 零门槛入门数据库学习之关系型数据库架构 时间：2021-01-11 09:37:48 关系型数据库 数据库 早期在数据量还不是很大的时候，数据库就采用一种很简单的单机服务，在一台专用的服务器上安装数据库软件，对外提供数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史 零门槛入门数据库学习之数据库技术发展史 时间：2021-01-08 11:34:17 数据库技术是因 数据管理 任务的需要，而产生数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。在数据管理的发展历史中经历了三个阶段。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 广西汽车集团携手时习知打造数字化学习平台，加速人才转型 广西汽车集团携手时习知打造数字化学习平台，加速人才转型 时间：2024-08-09 18:07:40 华为云时习知咨询入口>> 广西防城港核电有限公司（以下简称为“防城港核电”）成立于2008年9月，由中来自：百科![]()
，传统制造业数字化转型将会有哪些契机和空间。面对一系列数字时代之问，8月22日到9月15日期间，第二届华为828 B2B企业节给出了完美解法。 多重市场活动，全面拥抱数字化时代 数智化赋能是一项充满创新性、攻坚性、长期性的工作，只有全面拥抱数字化时代，企业才能实现数字化高质量发展赋能提速。在首届华为云828来自：百科![]()
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