AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习自然语言 内容精选 换一换
  • 自然语言理解应用场景

    华为云计算 云知识 自然语言理解应用场景 自然语言理解应用场景 时间:2020-09-15 16:10:04 语言理解,为用户提文本供情感分析、观点抽取、分本分类、意图理解等自然语言处理语言理解相关的API。应用场景丰富:舆情分析、观点挖掘、智能助手等。 应用场景 评价分析 通过

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  • 深度学习自然语言 更多内容
  • 机器学习概览

    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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  • 自动学习

    华为云计算 云知识 自动学习 自动学习 时间:2020-12-10 16:52:26 自动学习是什么?ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者

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  • 自然语言处理应用场景

    华为云计算 云知识 自然语言处理应用场景 自然语言处理应用场景 时间:2020-09-15 16:02:23 自然语言处理适用于智能问答系统、舆情分析、内容推荐、翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文本相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。

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  • ModelArts Pro的应用场景

    定识别区域,完成模板设计并调用服务接口。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 什么是智能问答机器人

    高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力,大大降低客服响应时间。 产品特性 敏捷构建 提供工具和线上操作界面,加速知识库构建,知识挖掘和模型训练的过程,实现低成本快速构建智能问答机器人 算法领先 核心引擎采用业界领先的人工智能算法,基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法

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  • 定制自然语言处理应用场景

    华为云计算 云知识 定制自然语言处理应用场景 定制自然语言处理应用场景 时间:2020-09-16 11:19:59 定制自然语言处理(NLP Customization),根据客户特定需求构建专有的自然语言处理模型,为企业应用提供独特竞争力。例如,定制法律文案自动分类模型,定制

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  • 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题

    云知识 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 领取/购买优学院学习购买学习卡常见问题 时间:2021-04-08 11:37:24 云市场 严选商城 行业解决方案 教育 使用指南 商品链接:优学院平台;服务商:北京文华在线教育科技股份有限公司 虽然购买学习卡的操作比较简单,但是同

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  • 什么是ModelArts Pro

    制的小事交给ModelArts Pro。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 推理加速型Pi1 Pi2服务器规格及功能介绍

    常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2 Pi2型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla

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  • 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析

    云知识 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析 大V讲堂——自然语言处理和语言情感分析 时间:2020-12-14 11:15:28 语言是人类智能最重要的标志,做为人工智能的核心难题之一,自然语言处理处于历史上最好的发展时期。 课程简介 本课程将对自然语言处理的问题和其中一个热点研究问题即语言情感分析展开讨论。

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