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  • 深度自学习用于数据预测 内容精选 换一换
  • 盘古预测大模型产品功能 回归预测 用于连续值预测,可自动进行任务理解,分析选择最适合的回归模型集合,并融合多个模型来提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测,如:不同类别或标签;基于任务理解和模型选择推荐能力,可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合,来提升预测性能 时间序列预测
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    引擎,具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指,该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力,比如智能数据映射,智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中,不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈,通过脱敏后,用于对AI模型的再训练。这个再训练发生在下图的Offline
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    优势 多数据源集成 针对多种数据源提供统一数据探索,快速发现有价值数据 多种算法内置 基于已有时间序列算法,对产品缺陷进行预测,挖掘须重点关注质量的产品 专业数据仓库 专业数仓支持设计应用多维分析,快速响应 智能设备维护 预测性维护,根据系统过去和现在的状态,采用时间序列预测、神经
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    华为云计算 云知识 数据库安全服务 数据库安全服务 时间:2020-10-28 15:34:00 数据库安全服务,是一种基于反向代理及机器学习机制,提供数据脱敏、数据库审计、敏感数据发现和防注入攻击等功能的,保障云上数据库安全的数据库安全防护服务。 产品优势 功能丰富:提供数据库审计、数据
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    等。不同的项目对数据的要求,使用的分析手段也是不一样的。 2.准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的,有目的性的收集、整合相关数据数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上,不能一次性将所有数据都采集全,因此,
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    清晰度检测 利用深度神经网络模型对图像是否清晰进行预测,识别拍摄的企业表单等原始图片是清晰还是模糊,广泛应用于上传照片到业务系统中的场景。 扭曲校正 利用图像处理技术对表单类图像进行扭曲识别和校正,识别拍摄的企业表单等图像是扭曲的还是整齐的,并对扭曲的表单图像进行校正,广泛应用于需上传电子表单的业务系统中的场景。
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    短、样本需求少 电力 电力用采大数据 数据链路实时性提升至10分钟,支撑实时线损分析、有序用电、负荷预测数据链路实时性提升至10分钟,支撑实时线损分析、有序用电、负荷预测等 电力计量大数据 实时数据湖,千万级终端采集频率提升到分钟级 实时数据湖,千万级终端采集频率提升到分钟级
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    Moderation 时间:2020-10-29 14:35:57 内容审核 服务基于深度学习技术对图像、视频、文本内容中的不合规信息进行自动检测,方便用户对不合规信息快速处理,帮助用户提高审核效率。 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。
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    备中,导致数据孤岛问题。华为云提供了一站式IoT与大数据整合解决方案,帮助企业打破数据孤岛,实现数据的有序采集、存储、分析和应用。 借助华为云强大的数据处理和分析能力,企业可以深度挖掘数据价值,优化生产过程中的各个环节,提高生产效率。同时,通过对生产数据的实时监控和预测分析,企业
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    带宽等配置,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。具体来说, 弹性云服务器 具有可靠性(故障自动迁移,服务可用性达99.95%;数据多副本,数据持久性达99.99995%)、安全性(100%网络隔离,安全组规则保护,多维度防护,免费开通)、弹性(主机规格&带宽可随时调整,“云
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    P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL
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    为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 大数据融合分析 随着IT、信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价
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