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不能使用数据库关键词，不能超长等约束； 键值：物理模型一般不使用PRIMERY KEY，更多的使用UNIQUE+NOT NULL约束来实现。因为用主键约束对数据质量过高，所以在物理实现上，一般会降低约束性要求，主键更多的反映在逻辑概念上； 正则化：逻辑模型设计尽量做到满足三范式标来自：百科![]()
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配能力，无法满足企业对行业知识深度整合的需求。 场景适配难、试错成本高 不同行业、不同企业的业务场景千差万别，大模型需要针对具体场景进行优化和适配，但目前的技术手段难以快速实现这种精准适配。并且在场景适配过程中，企业需要不断尝试不同的模型参数、提示词等，每次调整都需要投入大量的时来自：百科![]()
技术创新，将模型训练、定制的小事交给ModelArts Pro。 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，来自：百科![]()
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产品详情 工业视觉 传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷，不仅使得检测产品速度慢、效率低下，而且在检测过程中容易出错，导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案，通过云端建模分析与边缘实时决策的结合，实现自动视觉检测，提升产品质量。 优势： ●高效：云端已训练的视觉模型，在边缘来自：专题![]()
大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间：2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角来自：百科![]()
10:07:11 神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。 课程简介 神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术，是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。来自：百科![]()
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开发者的“痛”，你遇到过么？ 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后，必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力，但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着，开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正来自：百科![]()
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处理需求的客户深度沟通后，其紧迫性与重要性不言而喻。如今国内众多图像处理的公司越来越多，各种低价内卷的情况经常发生，而华为云 图像识别 Image的出现，让我看到了解决这个问题的可能性。 华为云图像识别 Image 是一种基于深度学习技术的服务，能够准确识别图像中的视觉内容，提供多种来自：百科![]()
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