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3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题，数据挖掘等相关知识及应用。 课程大纲 第1章 机器学习概述 第2章 有监督学习-线性回归 第3章 有监督学习-逻辑回归 第4章 有监督学习-KNN 第5章 有监督学习-朴素贝叶斯 第6章 有监督学习-SVM 第7章来自：百科![]()
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低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低来自：百科![]()
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一是缺乏AI基础知识，做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理等，同时还要有一定的数学基础。 二是学习不系统，很多书籍只介绍了AI发展的基础框架，缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。 三是没有专家讲师带领指导，找不到人进行交流。尤其是非来自：百科
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