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在OSI参考模型的底部。常用设备包括网卡、集线器、中继器、调制解调器、网线、双绞线、同轴电缆。 2、数据链路层：此层指定拓扑并提供硬件寻址。常用设备包括电桥和开关。在【这一层中，数据被框定，流控制被处理。屏蔽物理层，为网络层提供数据链路连接，并对可能出错的物理连接执行几乎无错误的数据传输（错误控制）】来自：百科通过传感器、远程采样、A/D转换、监控中心等来进行监控。 从2010阶段开始，IoT连接和云平台使能开始逐步的发展，覆盖了个人、家庭、行业云服务等，典型的业务包括智慧家庭、车联网、智能抄表等等，此时是通过连接、云平台、数据分析等进行控制。 自现在开始随着IoT垂直应用商业的突破，来自：百科
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传感器或物联网设备上报上来的海量数据进行分析，实现物联网设备运营分析、设备运行状态的预测性维护、产品工艺改造等，也可以基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少来自：百科![]()
资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级，已经是AIoT行业发展的重要通道，那怎样才能实现AIoT = AI + IoT呢？如何将AI模型塞到小小的IoT设备里，让它可以轻松运行起来呢？成为了AI开发者遇到的棘手难题。来自：百科![]()
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