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语音语义创新Lab_News_【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法
(8)还做了数据增强,对振幅和速度做了扰动。振幅采用10种不同的微调,速度采用0.9, 1.0, 1.1 speed factors。发现可以WA提升6%,UA提升8%。 (9)论文对utterance采用定长和变长的方式进行实验,结果标明采用固定的较大长度的chunks训练效果最佳,WA和UA达到70
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