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深度学习
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深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
池化层通过下采样的方式降低特征图的分辨率,从而降低输出对位置和形变的敏感度,同时还可降低网络中的参数和计算量;全连接层将局部特征通过权值矩阵组装成完整的图像,完成特征空间到真实类别空间的映射,最终的图像分类便是由全连接层完成的。有了这样一个神经网络后,我们还需要用大量数据集对它进
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大V讲堂——双向深度学习
算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云
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基于深度学习算法的语音识别
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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AI技术领域课程--深度学习
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
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什么是增强备份
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GaussDB(DWS)应用场景-增强型ETL和实时BI分析
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学习Python编程需要什么基础:If语句和For语句
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企业知识图谱解决方案
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通过靶场平台演练增强安全攻防意识
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机器学习概览
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自动学习
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Huawei HiLens和ModelArts的关系
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OLTP和OLAP的比较