智能硬件结合深度学习

平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习和深度学习提供数据处理、智能标注、模型构

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向目标硬件平台实现性能优化。同时，支持动态尺寸的模型优化，模型性能最高可提升5倍以上。 适用场景 性能要求较高，精度敏感。 立即使用>> 深度优化 方案简介： 在通用优化的基础上，利用模型结构优化、知识蒸馏、混合量化、QAT等技术能力，面向目标业务场景和硬件平台进行深度性能优化，性能最高可提升10倍以上。

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Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作 概览 AI Gallery ModelArts Pro IDE Inference 强化学习 天筹求解器 盘古大模型 模型优化 入门&案例 资源&学习 活动&定价 生态合作

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本实验以某数据中心MySQL数据库迁移为例，指导用户掌握DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验

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使用ModelArts中开发工具学习Python 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THC

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函数工作流FunctionGraph 硬件推荐 博时特边缘盒子 EC02边缘计算盒子，应用于智慧城市、智慧园区、智慧工地、智慧安防、智慧交通、智能家居、工业物联网、机器人等诸诸多场景。 立即购买 多模态AI开发套件 端云协同多模态AI开发套件，支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监管、智

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生物网络数据的图深度学习算法 知识图谱技术 基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势 基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服

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智能场景简介 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习

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立即学习 《计算机操作系统》 南京大学 骆斌/李传艺 南京大学 骆斌/李传艺 立即学习 《Linux内核分析》 中国科学技术大学 孟宁 中国科学技术大学 孟宁 立即学习 《Java程序设计》 北京大学 唐大仕 北京大学 唐大仕 立即学习 《C语言程序设计精髓》 哈尔滨工业大学 苏小红

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适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 医疗智能体面向的用户 从行业方向上，医疗智能体主要面对以下行业的从业者：

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优先； 3、有较强的深度学习模型开发及优化能力，熟悉常用的（轻量级）深度学习训练框架，如PyTorch, TensorFlow, TNN等。 投递方式 邮件发送到huangguoqiang2@huawei.com，邮件标题及简历附件命名方式：博士招聘+姓名+学校+意向职位名称

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，并任何一步中间结果可支持报表查看，帮助客户在线调试 预置多种算法模型 基于业界和华为实践，在机器学习、深度学习等服务中内置100+种专业算法，客户开箱即用 更多智能体推荐 更多智能体推荐 交通智能体 Traffic Intelligent Twins 园区智能体 Campus Intelligent

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网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，所需的AI算力资源和训练时间越来越长，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。 斯坦福大学DAWNBench是全球人工智能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台，相

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解器的智能分配算法可用性超过95%、靠桥率相比人工提升5-10%，分配结果直接进入生产系统，深圳机场在全球首例使用人工智能技术完成自动化，依靠智能化进行机位分配。 在深圳机场的行李转盘调度场景中，基于列生成框架调用天筹(OptVerse)AI求解器 ，秒级内得到最优分配结果分配效率提升10倍+。

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故障预测能力，重点聚焦质量保障场景，结合专家系统和机器学习方法，提升故障诊断和预测的运维能力。 岗位职责 参与华为云数据仓库GaussDB(DWS)服务的智能运维，聚焦在性能问题诊断，亚健康诊断，通过异常标注，根因诊断等手段提提升软件服务的智能化运维能力。 岗位要求 1、熟悉JA

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概览 产品功能 计费说明 入门 资源与学习 售前专业咨询 概览 产品功能 计费说明 入门 资源与学习 Web应用防火墙 资源与学习 Web应用防火墙 资源与学习 华为云Web应用防火墙WAF对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。

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高毅勤：分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用 高毅勤教授在2022《理解未来》科学讲座中分享了《分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用》报告。介绍了如何利用深度学习技术克服传统分子模拟的瓶颈、分子模拟结合深度学习方法在蛋白质结构预测、分子对接和化学反应机理研究中的应用等内容。

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AN、视频超分/超帧、深度模型压缩等）相关背景的通信工程，人工智能，计算机，数学等方向博士，有相关顶级学术期刊或者会议论文发表，有相关大赛获奖经验者优先； 2. 有视频编解码、AI相关项目背景，以及利用算法创新解决实际问题经验者优先； 3.有较强的深度学习模型开发及优化能力，熟悉

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[新品推荐] 多强度等级斗地主模型，满足不同水平玩家需求 新品 强化学习--带来智能自主的未来世界 人工智能技术发展的前沿正在从感知智能向认知决策演进，强化学习通过与环境的交互，在探索中实现智能决策，是未来人工智能的基石。 强化学习能在系统维度高、动态复杂的情况下，可解决工业智能自动化与机器人控制等复杂问题，实现效率提升。

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集T

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邦分析。建模算法与安全算法深度协同优化，建模效率领先业界标准。 安全隐私 自研LR、Xgboost、神经网络等AI算法与密码学算法深度结合，实现联邦建模数据深度加密保护；联邦SQL分析和联邦建模全链路隐私保护策略，实现数据“可用不可得”；基于区块链智能合约的数据确权和存证，实现数据使用可审计溯源。

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→ModelArts问题咨询 立即学习 《人工智能导论》课程方案 【更新发布】本课程基于昇腾生态覆盖逻辑与推理、机器学习、深度学习、基于CANN的深度学习实战和强化学习等知识点。 →MindSpore问题咨询 →Atlas 200 DK开发板问题咨询 →ModelArts问题咨询 《机器学习》&《模式识别》课程方案

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了解人工智能发展史及华为昇腾AI体系与全栈全场景AI战略；掌握机器学习、深度学习相关算法；具备利用华为AI框架部署神经网络的能力 课程内容 人工智能基础知识、机器学习、深度学习、业界主流开发框架、华为AI开发框架、Atlas人工智能计算平台、华为智能终端AI开放平台、企业智能应用平台

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视频AI 基于深度学习、计算机视觉技术和海量数据，提供AI服务，提高效率 基于深度学习、计算机视觉技术和海量数据，提供AI服务，提高效率 自动编排 提供丰富媒体处理工具，水印、截图、预置模板、智能模板、自定义模板等功能 提供丰富媒体处理工具，水印、截图、预置模板、智能模板、自定义模板等功能

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信部中国软件与信息服务产业报告统计，熟悉SQL等标准语言的中国软件工程师有数百万。这意味着——将AI能力嵌入广大软件开发者已具备的技能，大大降低AI应用开发门槛。 再来看一个具体的服务，深度学习服务，基于软硬件结合的方案，对分布式训练的调度算法、分布式梯度压缩等进行深度优化后，可提供

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耗时将近1周，严重阻碍了深度学习应用的开发进度。因此，深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程，需要从硬件角度（芯片、硬件设计）考虑分布式训练架构

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提供边云协同架构，根据用户场景，灵活定制边缘智能能力，快速部署智能算法，获得业务最优 高效智能 边缘侧视频预分析，结合云端的智能视频分析服务，精准定位可疑场景、事件，不需要人工查询大量监控数据，效率高 集中管控 通过云端可对边缘应用全生命周期进行管理，降低运维成本 建议搭配使用 数据接入服务

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数据交换平台 查看更多 收起 方案优势 软硬结合 基于鲲鹏TEE技术构建硬件能力，结合MPC算法，实现自主可控的软硬结合计算 基于鲲鹏TEE技术构建硬件能力，结合MPC算法，实现自主可控的软硬结合计算 区块链+ 为数据参与方提供可视化数据使用流图， 提供插件化的区块链对接存储，实现使用过程可审计、可追溯

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【报名人数】3800人 开始学习 入门篇：人工智能开启新时代 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 【课程大纲】 第1章 人工智能发展及应用 第2章 人工智能与机器学习 第3章 监督学习与非监督学习实例讲解 第4章 如何快速掌握AI应用的能力

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智能流程机器人方案 智能流程机器人方案 RPA结合OCR、NLP等深度学习AI算法，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流程自动化。通过低代码快速开发APP小程序，提供人机交互界面 RPA结合OCR、NLP等深度学习AI算法，通过模拟并增强人与计算机的交互过程，实现工作流

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遇见你，遇见未来 华为云 | +智能，见未来 项目实习生 人工智能药物设计算法开发 人工智能药物设计算法开发 领域方向：人工智能 工作地点： 上海、杭州 人工智能药物设计算法开发 人工智能 上海、杭州 项目简介 基于盘古药物分子大模型，打造全栈全场景企业级AI药物设计平台。 岗位职责

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思路。 受益于深度学习技术的突破，图像分类、物体检测等传统计算机视觉任务的精度也得到了大幅度的提升，但是由于深度学习模型的复杂性，目前关于深度学习的理论并不完善。可解释的深度学习模型，以及深度学习模型与人工先验的结合是当前学术界重点研究的前沿方向，对于提升深度学习模型的可靠性和泛化能力具有重要的意义。

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5、算法创新和优化，保持核心技术在工业界和学术界的优势领先。 岗位要求 1、深度学习计算机视觉相关算法研发和应用经验； 2、熟悉至少一个主流的深度学习工具，如Tensorflow/Keras 、Pytorch等； 3、有三维重建，SLAM，深度学习算法经验优先； 4、良好的团队协作和沟通交流能力。

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化的新一代学习型系统的架构与算法。从启发式架构与算法向学习型架构与算法演进。已在学习型分区，学习型排序，学习型多维索引构建等方向成功应用。正在面向云数据服务与云存储服务进一步探索研究。包括云存储中学习型高效EC算法，学习型分区选择算法等等。 智能调度 通过智能画像，智能规划和智能

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人、车、事件等），通过智慧感知和智慧决策互相联动，形成感知-决策-响应的高效闭环，将城市治理由“人治”升级为“智治”，实现全国领先的视频综治新模式 立刻3购买 兴海物联 作为华为智慧园区核心全链服务商，兴海物联结合华为云EI园区智能体底层技术，对接物联网平台管理，打造智慧园区整体

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丰富的智能边缘应用 IEF提供丰富的智能边缘应用，提供流处理、视频分析、文字识别、图像识别等20+ AI模型部署到边缘节点运行，且提供边缘应用和云上服务协同能力。 您可以在智能边缘市场 > 边缘应用中心查看各软件的详细信息。 图1 丰富的智能边缘应用 支持高性能边缘智能硬件 IE

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华为云 | +智能，见未来 项目实习生 运筹优化算法与技术项目 运筹优化算法与技术项目 领域方向：人工智能 工作地点： 北京、深圳 运筹优化算法与技术项目 人工智能 北京、深圳 项目简介 面向机场、港口和物流等领域的资源调度与最优化问题，采用数学规划、启发式算法、进化算法等数学优化方法

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遇见你，遇见未来 华为云 | +智能，见未来 项目实习生 华为云智慧金融数据分析项目 华为云智慧金融数据分析项目 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳、上海 华为云智慧金融数据分析项目 人工智能 深圳、上海 项目简介 隶属华为云EI下的金融智能体团队，主要方向有资管、风控、营销、农业金融等场景；

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