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使用ModelArts中开发工具学习Python 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS

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深度学习是人工智能领域的一个概念，和传统的学习相比，深度学习强调学习的深度，揭示内部规律。深度学习是什么概念？深度学习算法有哪些？很多人对此都不理解，下面小编就来给大家详细介绍下吧。　一、深度学习是什么概念？深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最

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希望成为人工智能工程师的人员 希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概

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搜索服务 语音处理实验 介绍语音预处理，语音合成、语音识别服务 自然语言处理实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec，自然语言处理和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法

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DRS迁移流程。 立即实验 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练。 立即实验 MapReduce服务初体验

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业提供知识图谱服务。 了解更多 智能语音交互 智能语音交互基于知识计算打造认知型人机交互系统，以语音交互、多轮对话、多模态等技术为中心，通过深度学习、迁移学习、强化学习等方式构建人机交互相关技术能力。目前智能语音交互的主要研究方向包括语音识别、语音合成、声纹识别、多轮对话、KBQ

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使用ModelArts中开发工具学习Python（高级） 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THC

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遇见你，遇见未来 华为云 | +智能，见未来 项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。

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车等诸多行业提供知识图谱服务。 智能语音交互 智能语音交互基于知识计算打造认知型人机交互系统，以语音交互、多轮对话、多模态等技术为中心，通过深度学习、迁移学习、强化学习等方式构建人机交互相关技术能力。目前智能语音交互的主要研究方向包括语音识别、语音合成、声纹识别、多轮对话、KBQ

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熟悉python编程语言，熟悉TensorFlow、Pytorch等开源深度学习框架； 4. 学习沟通能力强，对技术充满热情，善于思考。   语音算法工程师 杭州、深圳、北京、西安 1. 负责华为云语音识别、语音合成等相关算法模型的训练优化工作； 2. 负责跟踪语音识别业界和学术界前沿动态，结合实际业务领域场景进行算法的创新和落地。

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应用场景；扩展了语音语义的使用范围，包括新发布的语音识别、语音合成、自然语言处理和智能问答服务，使能自然语言输入和人机交互。 3、全新推出6大行业场景解决方案：包括智能水务、智能制造、智能电力、智能交通、智能金融、智能零售，并在不断的丰富中。 华为云EI企业智能全新重磅上线 对于

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平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台，为机器学习和深度学习提供数据处理、智能标注、模型构

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本课程包含了数字图像基本原理、使用传统方法和深度学习、完成计算机视觉任务的方法和应用场景。 原价99元，限时0元！ 立即学习 语音识别(2h) 本课程讲解语音识别技术相关知识，包括语音的预处理、传统语音识别算法和深度学习语音识别算法。 原价99元，限时9.9元! 立即学习 自然语言处理（4h） 本

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Adaboost GBDT Xgboost 聚类 关联规则挖掘 深度学习理论课程 探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型 了解更多 深度学习理论入门 理论课程 深度学习理论入门 深度学习实践课程 深度学习基础知识综合实践，内容以MNIST手写数字识别任务为主线

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检测、智能机器人和序列模式分析等。 作者 苏统华 哈尔滨工业大学 杜鹏 华为 内容简介 本书系统地介绍了深度学习理论，内容涵盖深度学习概况、深度学习基础知识、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、无监督学习、深度强化学习、自动化机器学习、端云协同、深度学习可视化及深度学习的数据准备等，并基于MindSpore

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绑定邮箱完成前，请不要关闭此窗口！ 已完成绑定 【论文笔记】语音情感识别之手工特征深度学习方法 本文章主体基于PilgrimHui的论文笔记：《语音情感识别（三）手工特征+CRNN》，在原来基础上，补充了数据处理部分以及论文方法的一些细节，欢迎语音情感分析领域的同学一起讨论。 1. Emotion Recognition

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台实现性能优化。同时，支持动态尺寸的模型优化，模型性能最高可提升5倍以上。 适用场景 性能要求较高，精度敏感。 立即使用>> 深度优化 方案简介： 在通用优化的基础上，利用模型结构优化、知识蒸馏、混合量化、QAT等技术能力，面向目标业务场景和硬件平台进行深度性能优化，性能最高可提升10倍以上。

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华为云×意能通，助力产业智能化升级 城市专区 华为（苏州）人工智能创新中心 华为云×意能通，助力产业智能化升级 华为云×意能通，助力产业智能化升级 华为云×意能通，助力产业智能化升级 华为云助力意能通智能化升级，在技术能力、生态合作、AI创新服务等多方面取得显著成效，技术研发能力更是如虎添翼。

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【报名人数】3800人 开始学习 入门篇：人工智能开启新时代 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 【课程大纲】 第1章 人工智能发展及应用 第2章 人工智能与机器学习 第3章 监督学习与非监督学习实例讲解 第4章 如何快速掌握AI应用的能力

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保险智能语音回访解决方案 保险智能语音回访解决方案 基于华为云语音识别、语音合成、语言理解、语言生成等AI技术构建云保险智能语音回访解决方案，赋能保险客服系统，在语音营销、智能催收等领域帮助保险公司提升服务效率，开展业务创新，提升企业竞争力 基于华为云语音识别、语音合成、语言理解

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遇见你，遇见未来 华为云 | +智能，见未来 项目实习生 知识计算探索及应用 知识计算探索及应用 领域方向：语音语义 工作地点： 深圳、杭州、西安 知识计算探索及应用 语音语义 深圳、杭州、西安 项目简介 人工智能正从2.0感知智能时代正在进入3.0认知智能时代，企业智能云服务逐步进入各种垂

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→ModelArts问题咨询 立即学习 《人工智能导论》课程方案 【更新发布】本课程基于昇腾生态覆盖逻辑与推理、机器学习、深度学习、基于CANN的深度学习实战和强化学习等知识点。 →MindSpore问题咨询 →Atlas 200 DK开发板问题咨询 →ModelArts问题咨询 《机器学习》&《模式识别》课程方案

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适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 医疗智能体面向的用户 从行业方向上，医疗智能体主要面对以下行业的从业者：

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分页查询智能任务列表 功能介绍 分页查询智能任务列表，包括“智能标注”、“一键模型上线”和“自动分组”三大类智能任务。可通过指定“type”参数来单独查询某类任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标

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华为云语音语义创新Lab 主页 关于我们 新闻资讯 研究方向 学术合作 加入我们 主页 关于我们 新闻资讯 研究方向 学术合作 加入我们 华为云知识计算 华为云知识计算 知识参与计算，加速AI从感知智能走向认知智能 知识参与计算，加速AI从感知智能走向认知智能 华为云语音语义创新Lab

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EC02边缘计算盒子，应用于智慧城市、智慧园区、智慧工地、智慧安防、智慧交通、智能家居、工业物联网、机器人等诸诸多场景。 立即购买 多模态AI开发套件 端云协同多模态AI开发套件，支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监管、智慧家庭、机器人、无人机、智慧工业、智慧门店等分析场景。

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“智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标

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网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，所需的AI算力资源和训练时间越来越长，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。 斯坦福大学DAWNBench是全球人工智能领域最权威的竞赛之一，是用来衡量端到端的深度学习模型训练和推理性能的国际权威基准测试平台，相

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[新品推荐] 多强度等级斗地主模型，满足不同水平玩家需求 新品 强化学习--带来智能自主的未来世界 人工智能技术发展的前沿正在从感知智能向认知决策演进，强化学习通过与环境的交互，在探索中实现智能决策，是未来人工智能的基石。 强化学习能在系统维度高、动态复杂的情况下，可解决工业智能自动化与机器人控制等复杂问题，实现效率提升。

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邦分析。建模算法与安全算法深度协同优化，建模效率领先业界标准。 安全隐私 自研LR、Xgboost、神经网络等AI算法与密码学算法深度结合，实现联邦建模数据深度加密保护；联邦SQL分析和联邦建模全链路隐私保护策略，实现数据“可用不可得”；基于区块链智能合约的数据确权和存证，实现数据使用可审计溯源。

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1、有视频编解码（H.264/AVC、H.265/HEVC、AI视频编解码等），深度学习（内容检测/识别、GAN、视频超分/超帧、深度模型压缩等）相关背景的通信工程，人工智能，计算机，数学等方向博士，有相关顶级学术期刊或者会议论文发表，有相关大赛获奖经验者优先； 2、有视频编解码、AI

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和业务能够比较熟悉，通过数据智能能力的建设和落地，提升华为云DevSecOps工具在业界的竞争力。高性能、高可靠的落地产品方案。 岗位要求 1、熟悉主流机器学习、深度学习框架，如Tensorflow、caffe、Pytorch等，在机器学习和深度学习方面有扎实的理论基础。 2、熟

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大连理工大学计算机科学与技术硕士研究生，研究方向为人工智能、数据挖掘与应用，曾于大连理工大学获得国家奖学金 论文算法 算法使用案例 可变长度的语音片段情感识别解读分享 2021/11/03 10:00:00 分享人：陈城鑫 中国科学院大学信号和信息处理专业博士研究生，研究方向为多模态情感识别和语音交互 论文算法 算法使用案例

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