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了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络来自：百科华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科
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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出来自：百科![]()
本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智能世界，数字化来自：百科![]()
至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
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看当前作业的成绩情况。 8、完成考试 学生可以在学习过程中完成老师推送的课堂考试，查看考试的列表。学生参加考试时，系统会进入考试前导页面，学生可以查看当前考试的描述信息，选择开始考试或者继续考试或者重考。学生参加考试的时候按照考试设置的答题方式（单题作答或者试卷作答）的做题，系统来自：云商店![]()
单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
全栈自主的数据库，以其卓越的性能、稳定的可靠性、灵活的扩展性，为客户提供了一个更优的选择，助力数字产业集群的发展。未来， GaussDB 将继续深化技术创新，拓展应用领域，为推动数字经济和实体经济的深度融合、构建现代化基础设施体系做出更大的贡献。 6月1日-30日期间，华为云618营来自：百科![]()
地明白课程的重点，更深刻理解课程的内涵。课后：上完后，一键同步到家长端 APP。家长对幼儿当日及过往的课程内容、课堂表现、知识积累等情况了如指掌。 1.2在线学习 家长学习：根据不同年龄段幼儿特点，设计不同学习内容，针对家长感兴趣的问题给予指导。网站针对家长日常所需的育儿知识在后来自：云商店![]()
云计算 混合云 华为云Stack 是部署在政企客户本地数据中心的云基础设施，通过持续创新，打造安全、可靠、高效的混合云，以用户视角一朵云的能力，助力客户从业务上云迈向深度用云，释放数字生产力。 华为云Stack是面向政企的数字化转型底座，基于云边协同架构，通过本地化部署满足合规要求来自：百科![]()
以云+AI+5G技术的应用，不断促进智慧教育的发展创新，保障高质量新兴技术人才的持续培养输出。 一、技术使能，助力高校“产学融合” 慧科集团旗下灵鹿实验数字化平台，通过与华为云的技术联合，免费开放人工智能专业方向实验资源，保障高校教师远程教学辅导工作的正常开展。 开放的实验包括语音识别来自：云商店![]()
、跨系统平台的无缝接入和集成，提供一个支持信息访问、传递、以及协作的集成化环境，实现个性化业务应用的高效开发、集成、部署与管理。并根据每个用户的特点、喜好和角色的不同，为特定用户提供量身定做的访问关键业务信息的安全通道和个性化应用桌面，使师生员工可以浏览到相互关联的数据，进行相关来自：云商店![]()
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教师点击页面上云课堂的【添加】图标，进入到云课堂新建页面，选择当前的课堂类型为【标准课堂】，选择要筛选的课程方向，为当前课堂选择要授课的课程（只能使用自己的专业课），推送学习的班级，选择在课堂发布时是否自动添加学生。 注意： 选择课堂方向以后，系统会搜索当前方向教师创建的可用的专业课。 专业课程是可以包含作业、考试、实验的专业授课课程。来自：云商店
