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Jupyter Notebook采用自定义Python对接MRS

MAPREDUCE服务 MRS-常见问题:处理步骤

处理步骤执行命令python -m pip install backports.lzma安装lzma模块，如下图所示：进入“/usr/local/python3/lib/python3.6”目录（机器不同，目录也有所不同，可以通过which命令来查找当前运行python是使用的那个目录的），然后编辑lzma.py文件。将： from _lzma import * from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties 更改为： try: from _lzma import * from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties except ImportError: from backports.lzma import * from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties 修改前：修改后：保存退出，然后再次import，如下图所示：

MAPREDUCE服务 MRS Jupyter Notebook采用自定义Python对接MRS
MapReduce服务 MRS-简介

简介在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用Pyspark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。本文指导用户如何在MRS中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。具体流程如下：安装集群外节点客户端安装Python3 配置MRS客户端安装Jupyter Notebook 验证Jupyter Notebook访问MRS 本操作仅适用MRS 3.x及之后版本。父主题： Jupyter Notebook采用自定义Python对接MRS

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