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处理步骤 执行命令python -m pip install backports.lzma安装lzma模块,如下图所示: 进入“/usr/local/python3/lib/python3.6”目录(机器不同,目录也有所不同,可以通过which命令来查找当前运行python是使用的那个目录的),然后编辑lzma.py文件。 将: from _lzma import * from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties 更改为: try: from _lzma import * from _lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties except ImportError: from backports.lzma import * from backports.lzma import _encode_filter_properties, _decode_filter_properties 修改前: 修改后: 保存退出,然后再次import,如下图所示:
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简介 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用Pyspark,能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本文指导用户如何在MRS中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。具体流程如下: 安装集群外节点客户端 安装Python3 配置MRS客户端 安装Jupyter Notebook 验证Jupyter Notebook访问MRS 本操作仅适用MRS 3.x及之后版本。 父主题: Jupyter Notebook采用自定义Python对接MRS
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