数据类型-华为云

数据库和应用迁移 UGO-MySQL To GaussDB数据类型转换说明

MySQL To GaussDB数据类型转换说明源数据库数据类型转换后数据类型（GaussDB 8.0以前版本）转换后数据类型（GaussDB 8.0及其以后版本）相关的转换配置 CHAR CHAR CHAR 字符集长度转换选择配置项的值为“扩展字符数据类型长度”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 VARCHAR VARCHAR VARCHAR 字符集长度转换选择配置项的值为“扩展字符数据类型长度。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 BINARY BYTEA BYTEA - VARBINARY BYTEA BYTEA - TINYBLOB BYTEA TINYBLOB - BLOB BLOB BLOB BLOB类型转换选择配置项的值为“BLOB类型保持不变”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 MEDIUMBLOB BYTEA MEDIUMBLOB - LONGBLOB BYTEA LONGBLOB LONGBLOB类型转换选择配置项的值为“迁移脚本，将LONGBLOB类型转换为BYTEA类型。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 TINYTEXT TEXT TINYTEXT - TEXT TEXT TEXT TEXT数据类型转换选择配置项的值为“不转换，保留TEXT数据类型，并注释长度”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 MEDIUMTEXT TEXT MEDIUMTEXT - LONGTEXT CLOB LONGTEXT LONGTEXT类型转换选择配置项的值为“迁移脚本，将LONGTEXT类型转换为CLOB类型。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 ENUM VARCHAR VARCHAR - SET SET SET - TINYINT SMALLINT TINYINT TINYINT类型转换选择配置项的值为“转换TINYINT类型。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。类型转换后是否添加CHECK约束选择配置项的值为“不添加CHECK约束。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 SMALLINT SMALLINT SMALLINT 无符号整数类型转换选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。类型转换后是否添加CHECK约束选择配置项的值为“不添加CHECK约束。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 MEDIUMINT INTEGER MEDIUMINT 有符号整数类型转换选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。无符号整数类型转换选择配置项的值为“类型保持不变，不做转换”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。类型转换后是否添加CHECK约束选择配置项的值为“不添加CHECK约束。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 INT INT INT - BIGINT BIGINT BIGINT - FLOAT FLOAT4 FLOAT FLOAT类型转换选择配置项的值为“类型转换为DOUBLE PRECISION，注释掉精度和标度，注释掉符号和填充关键字（UNSIGNED、SIGNED、ZEROFILL）”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。类型转换后是否添加CHECK约束选择配置项的值为“不添加CHECK约束。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 DOUBLE DOUBLE PRECISION DOUBLE DOUBLE类型转换选择配置项的值为“类型转换为DOUBLE PRECISION，注释掉精度和标度，注释掉符号和填充关键字（UNSIGNED、SIGNED、ZEROFILL）”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。类型转换后是否添加CHECK约束选择配置项的值为“不添加CHECK约束。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 DATE DATE DATE - DATETIME TIMESTAMP DATETIME - TIMESTAMP TIMESTAMP WITH TIME ZONE TIMESTAMP - TIME TIME TIME - BIT BIT BIT - JSON JSON JSON - YEAR SMALLINT SMALLINT 类型转换后是否添加CHECK约束选择配置项的值为“不添加CHECK约束。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 DECIMAL DECIMAL DECIMAL - NUMERIC NUMERIC NUMERIC - 配置项说明可参考MySQL To GaussDB配置项使用说明。父主题：数据类型转换说明

数据库和应用迁移 UGO 数据类型转换说明

云数据库 GAUSSDB-字符串数据类型

字符串数据类型表1 字符串数据类型序号 MySQ数据库 GaussDB数据库差异 1 CHAR[(M)] 支持输入格式 GaussDB自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，同时也不支持在PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH打开时补齐正确的空格，MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。语法 GaussDB的 Cast（expr as char）语法无法根据输入的字符串长度转成对应的类型，只支持转成varchar类型。不支持cast(‘’ as char) 和cast(‘’ as char(0))将空串转成char(0)类型。MySQL支持按长度转成对应的类型。操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余，返回值是整型值，MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错，MySQL返回null。 “~”：GaussDB返回负数，MySQL返回8字节无符号整数。 “^”：GaussDB表示次方幂，MySQL表示按位异或。 2 VARCHAR(M) 支持输入格式： GaussDB的自定义函数参数和返回值不支持长度校验，存储过程参数不支持长度校验，MySQL支持。 GaussDB的自定义函数和存储过程中的临时变量支持长度校验以及严格宽松模式下的报错和截断告警，MySQL不支持。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余，返回值是整型值，MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错，MySQL返回null。 “~”：GaussDB返回负数，MySQL返回8字节无符号整数。 “^”：GaussDB表示次方幂，MySQL表示按位异或。 3 TINYTEXT 支持输入格式 GaussDB不支持长度限制255字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余，返回值是整型值，MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错，MySQL返回null。 “~”：GaussDB返回负数，MySQL返回8字节无符号整数。 “^”：GaussDB表示次方幂，MySQL表示按位异或。 4 TEXT 支持输入格式 GaussDB不支持长度限制65535字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余，返回值是整型值，MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错，MySQL返回null。 “~”：GaussDB返回负数，MySQL返回8字节无符号整数。 “^”：GaussDB表示次方幂，MySQL表示按位异或。 5 MEDIUMTEXT 支持输入格式 GaussDB不支持长度限制16777215字节（最大不超过1G），不支持超限后，根据严格宽松模式报错和截断告警。MySQL支持。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余，返回值是整型值，MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错，MySQL返回null。 “~”：GaussDB返回负数，MySQL返回8字节无符号整数。 “^”：GaussDB表示次方幂，MySQL表示按位异或。 6 LONGTEXT 支持输入格式 GaussDB只支持不超过1G，MySQL支持4G-1字节长度。 GaussDB不支持转义字符输入，不支持""双引号输入，MySQL支持。操作符 GaussDB能正常转成浮点型的字符串与整型值加减乘除求余，返回值是整型值，MySQL是返回浮点型。 GaussDB除以0会报错，MySQL返回null。 “~”：GaussDB返回负数，MySQL返回8字节无符号整数。 “^”：GaussDB表示次方幂，MySQL表示按位异或。 7 ENUM('value1','value2',...) 不支持 - 8 SET('value1','value2',...) 支持 - 父主题：数据类型

云数据库 GAUSSDB 数据类型

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-伪类型

伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。表1 伪类型名字描述 any 表示函数接受任何输入数据类型。 anyelement 表示函数接受任何数据类型。 anyarray 表示函数接受任意数组数据类型。 anynonarray 表示函数接受任意非数组数据类型。 anyenum 表示函数接受任意枚举数据类型。 anyrange 表示函数接受任意范围数据类型。 cstring 表示函数接受或者返回一个空结尾的C字符串。 internal 表示函数接受或者返回一种服务器内部的数据类型。 language_handler 声明一个过程语言调用句柄返回language_handler。 fdw_handler 声明一个外部数据封装器返回fdw_handler。 record 标识函数返回一个未声明的行类型。 trigger 声明一个触发器函数返回trigger。 void 表示函数不返回数值。 opaque 一个已经过时的类型，以前用于所有上面这些用途。声明用C编写的函数（不管是内置的还是动态装载的）都可以接受或者返回任何这样的伪数据类型。当伪类型作为参数类型使用时，用户需要保证函数的正常运行。用过程语言编写的函数只能使用实现语言允许的伪类型。目前，过程语言不允许使用伪类型作为参数类型，只允许使用void和record作为结果类型。一些多态的函数还支持使用anyelement，anyarray，anynonarray anyenum和anyrange类型。伪类型internal用于声明只能在数据库系统内部调用的函数，这些函数不能直接在SQL查询里调用。如果某函数至少有一个internal类型的参数，则不能从SQL里调用。建议不要创建任何声明返回internal的函数，除非该函数至少有一个internal类型的参数。示例：创建或替换函数showall()。 1 2 3 CREATE OR REPLACE FUNCTION showall() RETURNS SETOF record AS $$ SELECT count(*) from tpcds.store_sales where ss_customer_sk = 9692; $$ LANGUAGE SQL; 调用函数showall()。 1 2 3 4 5 SELECT showall(); showall --------- (35) (1 row) 删除函数。 1 DROP FUNCTION showall(); 父主题：数据类型

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据类型

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-伪类型

伪类型 GaussDB(DWS)数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。当一个函数不仅仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型，伪类型能起到很大的作用。表1列出了所有的伪类型。表1 伪类型名字描述 any 表示函数接受任何输入数据类型。 anyelement 表示函数接受任何数据类型。 anyarray 表示函数接受任意数组数据类型。 anynonarray 表示函数接受任意非数组数据类型。 anyenum 表示函数接受任意枚举数据类型。 anyrange 表示函数接受任意范围数据类型。 cstring 表示函数接受或者返回一个空结尾的C字符串。 internal 表示函数接受或者返回一种服务器内部的数据类型。 language_handler 声明一个过程语言调用句柄返回language_handler。 fdw_handler 声明一个外部数据封装器返回fdw_handler。 record 标识函数返回一个未声明的行类型。 trigger 声明一个触发器函数返回trigger。 void 表示函数不返回数值。 opaque 一个已经过时的类型，以前用于所有上面这些用途。声明用C编写的函数（不管是内置的还是动态装载的）都可以接受或者返回任何这样的伪数据类型。当伪类型作为参数类型使用时，用户需要保证函数的正常运行。用过程语言编写的函数只能使用实现语言允许的伪类型。目前，过程语言不允许使用伪类型作为参数类型的，只允许使用void和record作为结果类型。一些多态的函数还支持使用anyelement，anyarray，anynonarray anyenum和anyrange类型。伪类型internal用于声明只能在数据库系统内部调用的函数，这些函数不能直接在SQL查询里调用。如果某函数至少有一个internal类型的参数，则不能从SQL里调用。建议不要创建任何声明返回internal的函数，除非该函数至少有一个internal类型的参数。示例：创建或替换函数showall()。 1 2 3 CREATE OR REPLACE FUNCTION showall() RETURNS SETOF record AS $$ SELECT count(*) from tpcds.store_sales where ss_customer_sk = 9692; $$ LANGUAGE SQL; 调用函数showall()。 1 2 3 4 5 SELECT showall(); showall --------- (35) (1 row) 删除函数。 1 DROP FUNCTION showall(); 父主题：数据类型

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) 数据类型

云数据库 GAUSSDB-范围类型:构造范围

构造范围每一种范围类型都有一个与其同名的构造器函数。使用构造器函数常常比写一个范围文字常数更方便，因为它避免了对界限值的额外引用。构造器函数接受两个或三个参数。两个参数的形式以标准的形式构造一个范围（下界是包含的，上界是排除的），而三个参数的形式按照第三个参数指定的界限形式构造一个范围。第三个参数必须是下列字符串之一： “()”、 “(]”、 “[)”或者 “[]”。例如： --完整形式是：下界、上界以及指示界限包含性/排除性的文本参数。 gaussdb=# SELECT numrange(1.0, 14.0, '(]'); numrange ------------ (1.0,14.0] (1 row) --如果第三个参数被忽略，则假定为 '[)'。 gaussdb=# SELECT numrange(1.0, 14.0); numrange ------------ [1.0,14.0) (1 row) --尽管这里指定了 '(]'，显示时该值将被转换成标准形式，因为int8range是一种离散范围类型。 gaussdb=# SELECT int8range(1, 14, '(]'); int8range ----------- [2,15) (1 row) --为一个界限使用NULL导致范围在那一边是无界的。 gaussdb=# SELECT numrange(NULL, 2.2); numrange ---------- (,2.2) (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-范围类型:离散范围类型

离散范围类型一种范围的元素类型具有一个良定义的“步长”，例如integer或date。在这些类型中，如果两个元素之间没有合法值，它们可以被说成是相邻。这与连续范围相反，连续范围中总是（或者几乎总是）可以在两个给定值之间标识其他元素值。例如，numeric类型之上的一个范围就是连续的，timestamp上的范围也是（尽管timestamp具有有限的精度，并且在理论上可以被当做离散的，但是可以认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值都有一个清晰的“下一个”或“上一个”值。了解了这种思想之后，通过选择原来给定的下一个或上一个元素值来取代它，就可以在一个范围界限的包含和排除表达之间转换。例如，在一个整数范围类型中，[4,8]和(3,9)表示相同的值集合，但是对于 numeric 上的范围就不是这样。一个离散范围类型应该具有一个正规化函数，它知道元素类型期望的步长。正规化函数负责把范围类型的相等值转换成具有相同的表达，特别是与包含或者排除界限一致。如果没有指定一个正规化函数，那么具有不同格式的范围将总是会被当作不等，即使它们实际上是表达相同的一组值。内建的范围类型int4range、int8range和daterange都使用一种正规的形式，该形式包括下界并且排除上界，也就是[)。不过，用户定义的范围类型可以使用其他形式。

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云数据库 GAUSSDB-范围类型:无限（无界）范围

无限（无界）范围一个范围的下界可以被忽略，意味着所有小于上界的值都被包括在范围中。同样，如果范围的上界被忽略，那么所有比下界大的值都被包括在范围中。如果上下界都被忽略，该元素类型的所有值都被认为在该范围中。规定缺失的包括界限自动转换为排除。你可以认为这些缺失值为 +/- 无穷大，但它们是特殊范围类型值，并且被视为超出任何范围元素类型的 +/- 无穷大值。具有“infinity”概念的元素类型可以用它们作为显式边界值。例如，在时间戳范围，[today,infinity) 不包括特殊的 timestamp 值 infinity，尽管 [today,infinity] 包括它，就好比 [today,) 和 [today,]。函数lower_inf和upper_inf分别测试一个范围的无限上下界。

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云数据库 GAUSSDB-范围类型:范围输入/输出

范围输入/输出一个范围值的输入必须遵循下列模式之一： (lower-bound,upper-bound) (lower-bound,upper-bound] [lower-bound,upper-bound) [lower-bound,upper-bound] empty 一个范围值的输出必须遵循下列模式之一： [lower-bound,upper-bound) empty 圆括号或方括号指示上下界是否为排除的或者包含的。注意最后一个模式是empty，它表示一个空范围（一个不包含点的范围）。 lower-bound可以是作为 subtype 的合法输入的一个字符串，或者是空表示没有下界。同样，upper-bound可以是作为 subtype 的合法输入的一个字符串，或者是空表示没有上界。每个界限值可以使用"（双引号）字符引用。如果界限值包含圆括号、方括号、逗号、双引号或反斜线时，这样做是必须的，否则那些字符会被认作范围语法的一部分。要把一个双引号或反斜线放在一个被引用的界限值中，就在它前面放一个反斜线（还有，在一个双引号引用的界限值中的一对双引号表示一个双引号字符，这与 SQL 字符串中的单引号规则类似）。此外，你可以避免引用或者使用反斜线转义来保护所有数据字符，否则它们会被当做范围语法的一部分。还有，要写一个是空字符串的界限值，则可以写成""，因为什么都不写表示一个无限界限。范围值前后允许有空格，但是圆括号或方括号之间的任何空格会被当做上下界值的一部分（取决于元素类型，它可能是也可能不是有意义的）。例子： --包括3，不包括7之间的所有点。 gaussdb=# SELECT '[3,7)'::int4range; int4range ----------- [3,7) (1 row) --既不包括3也不包括7之间的所有点。 gaussdb=# SELECT '(3,7)'::int4range; int4range ----------- [4,7) (1 row) --只包括单独一个点4。 gaussdb=# SELECT '[4,4]'::int4range; int4range ----------- [4,5) (1 row) --不包括点（并且将被标准化为 '空'）。 gaussdb=# SELECT '[4,4)'::int4range; int4range ----------- empty (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-范围类型:包含和排除边界

包含和排除边界每一个非空范围都有两个界限，下界和上界。上下界之间的所有点都被包括在范围内。一个包含界限意味着边界点本身也被包括在范围内，而一个排除边界意味着边界点不被包括在范围内。在一个范围的文本形式中，一个包含下界被表达为“[”而一个排除下界被表达为“(”。同样，一个包含上界被表达为“]”而一个排除上界被表达为“)”（详见范围输入/输出）。函数lower_inc和upper_inc分别测试一个范围值的上下界。

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云数据库 GAUSSDB-字符类型:示例

示例 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE char_type_t1 ( CT_COL1 CHARACTER(4) )DISTRIBUTE BY HASH (CT_COL1); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO char_type_t1 VALUES ('ok'); --查询表中的数据。 gaussdb=# SELECT ct_col1, char_length(ct_col1) FROM char_type_t1; ct_col1 | char_length ---------+------------- ok | 4 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE char_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE char_type_t2 ( CT_COL1 VARCHAR(5) )DISTRIBUTE BY HASH (CT_COL1); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('ok'); gaussdb=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('good'); --插入的数据长度超过类型规定的长度报错。 gaussdb=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('too long'); ERROR: value too long for type character varying(5) CONTEXT: referenced column: ct_col1 --明确类型的长度，超过数据类型长度后会自动截断。 gaussdb=# INSERT INTO char_type_t2 VALUES ('too long'::varchar(5)); --查询数据。 gaussdb=# SELECT ct_col1, char_length(ct_col1) FROM char_type_t2; ct_col1 | char_length ---------+------------- ok | 2 good | 4 too l | 5 (3 rows) --删除数据。 gaussdb=# DROP TABLE char_type_t2;

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云数据库 GAUSSDB-日期/时间类型:时间段输入

时间段输入 reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式，包括数字形式（含负数和小数）及时间形式，其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外，文本输入需要加单引号。时间段输入的详细信息请参考表6。表6 时间段输入输入示例输出结果描述 60 2 mons 采用数字表示时间段，默认单位是day，可以是小数或负数。特别的，负数时间段，在语义上，可以理解为“早于多久”。 31.25 1 mons 1 days 06:00:00 -365 -12 mons -5 days 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 采用POSTGRES格式表示时间段，可以正负混用，不区分大小写，输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -13 months -10 hours -1 years -25 days -04:00:00 -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 P-1.1Y10M -3 mons -5 days -06:00:00 采用ISO-8601格式表示时间段，可以正负混用，不区分大小写，输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -12H -12:00:00 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE reltime_type_tab(col1 character(30), col2 reltime); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('90', '90'); gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-366', '-366'); gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('1975.25', '1975.25'); gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS', '-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS'); gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('30 DAYS 12:00:00', '30 DAYS 12:00:00'); gaussdb=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('P-1.1Y10M', 'P-1.1Y10M'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM reltime_type_tab; col1 | col2 --------------------------------+------------------------------------- 90 | 3 mons -366 | -1 years -18:00:00 1975.25 | 5 years 4 mons 29 days -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS | -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 30 DAYS 12:00:00 | 1 mon 12:00:00 P-1.1Y10M | -3 mons -5 days -06:00:00 (6 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE reltime_type_tab;

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云数据库 GAUSSDB-日期/时间类型:日期输入

日期输入日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的格式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析，设置为DMY就按照“日-月-年”解析，设置为YMD就按照“年-月-日”解析。日期的文本输入需要加单引号包围，语法如下： type [ ( p ) ] 'value' 可选的精度声明中的p是一个整数，表示在秒域中小数部分的位数。表2显示了date类型的输入格式。表2 日期输入格式例子描述 1999-01-08 ISO 8601格式（建议格式），任何方式下都是1999年1月8日。 January 8, 1999 在任何datestyle输入模式下都无歧义。 1/8/1999 有歧义，在MDY模式下是1月8日，在DMY模式下是8月1日。 1/18/1999 MDY模式下是1月18日，其它模式下被拒绝。 01/02/03 MDY模式下的2003年1月2日。 DMY模式下的2003年2月1日。 YMD模式下的2001年2月3日。 1999-Jan-08 任何模式下都是1月8日。 Jan-08-1999 任何模式下都是1月8日。 08-Jan-1999 任何模式下都是1月8日。 99-Jan-08 YMD模式下是1月8日，否则错误。 08-Jan-99 一月八日，除了在YMD模式下是错误的之外。 Jan-08-99 一月八日，除了在YMD模式下是错误的之外。 19990108 ISO 8601格式，任何模式下都是1999年1月8日。 990108 ISO 8601格式，任何模式下都是1999年1月8日。 1999.008 年和年里的第几天。 J2451187 儒略日。 January 8, 99 BC 公元前99年。示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 (1 row) --查看日期格式。 gaussdb=# SHOW datestyle; DateStyle ----------- ISO, MDY (1 row) --设置日期格式。 gaussdb=# SET datestyle='YMD'; SET --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO date_type_tab VALUES(date '2010-12-11'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 2010-12-11 (2 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE date_type_tab;

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云数据库 GAUSSDB-几何类型:多边形

多边形多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形可以认为与闭合路径一样，但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。用下面的语法描述polygon的数值： ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ) ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ( x1 , y1 , ... , xn , yn ) x1 , y1 , ... , xn , yn 点表示多边形的顶点，点的数值类型为float8类型。多边形输出使用第一种语法。示例： gaussdb=# select polygon(box '((0,0),(1,1))'); polygon --------------------------- ((0,0),(0,1),(1,1),(1,0)) (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-几何类型:线段

线段线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 (x1,y1)和(x2,y2)表示线段的端点，点的数值类型为float8类型。线段输出使用第一种语法。示例： gaussdb=# select lseg(point(1.1, 2.2), point(3.3, 4.4)); lseg ----------------------- [(1.1,2.2),(3.3,4.4)] (1 row)

云数据库 GAUSSDB 数据类型

云数据库 GAUSSDB-几何类型:矩形

矩形矩形是用一对对角点来表示的。用下面的语法描述box的值： ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 (x1,y1)和(x2,y2)表示矩形的一对对角点，点的数值类型为float8类型。矩形的输出使用第二种语法。任何两个对角都可以出现在输入中，但按照该种顺序，右上角和左下角的值会被重新排序以存储。示例： gaussdb=# SELECT box(point(1.1, 2.2), point(3.3, 4.4)); box --------------------- (3.3,4.4),(1.1,2.2) (1 row)

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