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RocksDB和WiredTiger两者有什么区别？ 写机制的区别 WiredTiger存储引擎的数据结构为B+ tree，落盘数据中一个键（key）对应一个版本号（version），对某一个键（key）进行插入、更新或删除操作都是直接操作对应的数据节点。 Rocksdb存储引擎的数据结构为LSM-tree，写数据就像写日志，以追加写的方式进行。落盘数据除了一个键（key），值（value）之外，还有对应的版本号（version）。同一个键（key）在磁盘上有多个版本（version）的数据。业务层的插入、更新、删除操作，在Rocksdb侧都是写操作。这些多版本数据积压到一定阈值后，会触发后台自动归并，对多版本（version）的数据进行合并，这个行为就是RocksDB的Compaction。 数据组织的区别 WiredTiger存储引擎中一个集合（collection）的数据或者一个索引的数据对应一个磁盘文件，集合是多大，对应的文件就是多大。 RocksDB存储引擎下则没有集合（collection）维度，而是64M一个文件分布在磁盘上。
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华为云DDS 4.2及其以上版本将存储引擎切换为RocksDB会对业务产生影响吗？ 功能方面：存储引擎是数据库的一个组件，负责管理数据在内存和磁盘中的存储方式。RocksDB和WiredTiger虽然是不同的存储引擎，数据库服务会封装存储引擎，极大兼容社区接口使用方式，开发者使用层面无使用差异感知，业务无差异影响。 性能方面：当前RocksDB存储引擎已经经过长期的社区演进，结合DDS团队对其定制化的开发，性能方面二者切换无明显差异，部分查询场景下RocksDB存储引擎表现更优，存储或计算资源使用方面或存在少量差异。
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使用RocksDB存储引擎的华为云DDS在执行大量增删改操作时，发现监控中出现磁盘来回波动、CPU毛刺的现象，这是为什么？ RocksDB存储引擎下，所有的写入均为追加写，不管是更新还是删除，都不会直接修改原数据，而是追加写在尾端，因此同key可能会在磁盘上存在不同版本的值。追加写过程中，同一条数据的多版本同时存在，磁盘容量会上升。 不同版本的值最终会在新写入的数据量到达一定量后触发后台归并，即RocksDB的Compaction动作。归并数据动作是异步操作，当一轮运行结束后会将本轮涉及到的多版本数据进行归并合一，归并后会生成新的单版本数据数据文件，删除老的多版本数据文件，在生成新文件和删除老文件这段过渡期，新老文件会同时存在，即磁盘此时会短暂上涨，归并数据结束后，磁盘容量会即时下降。 归并数据操作本身会占用少量CPU资源，因此可能会出现轻微的CPU毛刺现象。 如果发现磁盘和CPU占用持续过高，请联系华为工程师处理。
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RocksDB优势在哪里？ 表1从开源生态、存储空间、可定制化、内存高压场景、频繁更新删除场景、多表场景六个方面描述了RocksDB对比WiredTiger的优势。 表1 RocksDB与WiredTiger对比 存储引擎 RocksDB WiredTiger 开源生态 RocksDB相比WiredTiger有更好的开源生态(github stars)，一些知名数据库比如TIDB/CRDB/YUGADB都采用了RocksDB做为存储引擎。 开源社区生态不如RocksDB。 存储空间 RocksDB数据写入过程中，部分业务场景会临时保存多个版本的数据，多版本数据会在后续做异步归并为最终版本，因此存储空间可能会存在临时上涨。 WiredTiger落盘只保留最新版本的数据，存储空间消耗相对少。 可定制化 RocksDB性能调优参数较多，支持根据业务的读写能力要求做定制化的参数修改。 WiredTiger性能调优参数较少。 内存高压场景 RocksDB读写性能稳定，不会随着内存压力变化。 WiredTiger需要频繁地刷脏页，进行内存与磁盘数据置换，引起读写性能波动比较大。 频繁更新删除场景 RocksDB在积攒了一定量的新写数据后，会自动异步触发后台compact线程对同一数据的多版本进行归并聚合，释放多余的磁盘空间，因此基本上不会出现磁盘碎片化问题。 WiredTiger在删除数据进行数据多版本归并聚合后，会空余出磁盘空间碎片，并且不会将这部分磁盘空间返回给操作系统，而是留待后续写入使用，磁盘碎片化问题较为明显。 多表场景 RocksDB支持10K以上的表及索引数量。 WiredTiger在表及索引数量达到1K以上时，读写性能会受到影响。
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操作步骤 获取安装包。 进入官网下载链接地址：https://www.mongodb.com/try/download/community。 在“Version”中选择“4.0.28”，在“Platform”中选择“RedHat/CentOS 8.0 ×64”，在“Package”中选择“tgz”。如图1所示。 图1 MongoDB官网页面 将安装包上传到弹性云服务器上，请参见如下两种方式： 如何登录弹性云服务器，请参见如何创建并登录弹性云服务器。 单击“Download”下载4.0.28版本的二进制安装包，安装包名称为“mongodb-linux-x86_64-rhel80-4.0.28.tgz”，将安装包上传至弹性云服务器上。 单击“Copy link”获取下载链接地址，登录弹性云服务器，执行wget copylink。 copylink请替换为实际下载的链接地址。 在弹性云服务器上，解压安装包。 tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel80-4.0.28.tgz 安装包名字请根据实际情况替换。 进入安装包的“bin”文件夹下，获取客户端工具。 cd mongodb-linux-x86_64-rhel80-4.0.28/bin 安装包名字请根据实际情况替换。 其中，常用工具包含如下： MongoDB客户端mongo。 数据导出工具mongoexport。 数据导入工具mongoimport。 使用客户端工具前，需要对工具赋予执行权限。 执行chmod +x mongo，赋予连接实例的权限。 执行chmod +x mongoexport，赋予导出数据的权限。 执行chmod +x mongoimport，赋予导入数据的权限。 客户端安装成功后，如需连接实例，请参见连接集群实例、连接副本集实例和连接单节点实例。
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前提条件 打开TortoiseGit官网下载链接，根据您的操作系统位数下载32位/64位的安装包。 双击运行安装包，在弹出的窗口中依次单击“Next”，然后单击“Install”即可完成安装，最后单击“Finish”即会运行第一次启动引导。 在弹出的第一次启动引导中，会有Language语言选择、Git可执行路径配置（自动填充可用的Git路径）、配置用户名和邮箱，保持默认依次单击Next完成即可。
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操作步骤 打开Robo 3T下载地址：https://robomongo.org/download，单击“Download Robo 3T”。 图1 下载页面 在弹出框中填写相关信息后，单击“Download for Windows”下载“robo3t-1.4.4-windows-x86_64-e6ac9ec5.zip”。 图2 下载工具 解压2下载的压缩包文件，双击解压目录下的“robo3t.exe”文件，开始执行安装。 安装完成后，打开工具，界面展示如图3所示。 图3 工具主界面 工具安装成功后，如需连接实例，请参见《文档数据库服务快速入门》中各实例类型下通过公网连接实例的内容。
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