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自然语言处理 NLP-情感分析（领域版）:请求示例

请求示例请求示例（分析汽车领域用户评论为“很不错的一款车，可以改变生活方式。”的情感） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "content":"很不错的一款车，可以改变生活方式。", "type": 2 }

自然语言处理 NLP 语言理解服务接口说明
自然语言处理 NLP-情感分析（领域版）:响应示例

响应示例成功响应示例 { "result": { "content":"很不错的一款车，可以改变生活方式。", "label": 1, "confidence": 0.96399385 } } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0101", "error_msg": "Authentication failed. Please verify the token" }

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自然语言处理 NLP-情感分析（领域版）:响应消息

响应消息响应参数如表3所示。表3 响应参数参数名参数类型说明 result Result object 调用成功时的返回情感信息。调用失败时无此字段。请参见表4。 error_code String 调用失败时的错误码。具体参见错误码。调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。表4 result字段数据结构说明参数名参数类型说明 content String 待分析文本。 label Integer 该文本的分析结果标签，取值如下： 1：positive 0：negative confidence Float 标签label的置信度。小数点精确到（6）位。

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自然语言处理 NLP-情感分析（领域版）:请求消息

请求消息请求参数如表2所示。表2 请求参数参数名参数类型必选说明 content String 是待分析文本。文本编码要求为utf-8，目前仅支持中文。 type为0（自适应领域），1（电商领域评论）时，限定200个字符以内，文本长度超过200个字符时，只检测前200个字符。 type为2（汽车领域评论）时，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符。 type Integer 否取值如下，默认值为0： 0：自适应领域，根据输入内容自动识别适应领域。 1：电商领域，适用于电商领域评论。 2：汽车领域，适用于汽车领域评论。

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