AI开发平台MODELARTS-SD1.5基于DevServer适配PyTorch NPU的Finetune训练指导（6.3.T041）:Step2 启动镜像

时间：2024-06-17 17:57:10

AI开发平台MODELARTS

Step2 启动镜像

获取基础镜像。建议使用官方提供的镜像。镜像地址{image_url}为：
西南-贵阳一：swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b-20240411153110-ca68771
```
docker pull {image_url}
```

启动容器镜像。启动前请先按照参数说明修改${}中的参数。可以根据实际需要增加修改参数。

export work_dir="自定义挂载的工作目录"
export container_work_dir="自定义挂载到容器内的工作目录"
export container_name="自定义容器名称"
export image_name="swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_7.0.1.1-py_3.9-euler_2.10.7-aarch64-snt9b-20240411153110-ca68771"
// 启动一个容器去运行镜像
docker run -itd \
        --device=/dev/davinci0 \
        --device=/dev/davinci1 \
        --device=/dev/davinci2 \
        --device=/dev/davinci3 \
        --device=/dev/davinci4 \
        --device=/dev/davinci5 \
        --device=/dev/davinci6 \
        --device=/dev/davinci7 \
        --device=/dev/davinci_manager \
        --device=/dev/devmm_svm \
        --device=/dev/hisi_hdc \
        -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi \
        -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
        -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
        -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup:ro \
        -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
        --shm-size 32g \
        --net=bridge \
        -v ${work_dir}:${container_work_dir} \
        --name ${container_name} \
        ${image_name} bash

参数说明：