视频接入分析服务 VIAS-创建边缘个体动作检测作业:请求

时间：2023-12-26 14:16:17

请求

请求样例1（VCN输入+WEBHOOK输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks
{
    "name": "pose-action-recog-edge-task",
    "description": "pose-action-recog-edge task test",
    "input": {
        "type": "vcn",
        "vcn":{
                "ip":"172.100.119.6",
                "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=",
                "port":"4675",
                "username":"testname"
        },
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6",
                "stream_type":1
            }
        ]
    },
    "output": {
        "webhook":{
            "url":"https://apigw.xx.com/api/mqs/sit",
            "headers":{
                "content-type":"application/json"
            }
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
           "climb_detection_sw": 1,
           "fall_detection_sw": 0,
           "wave_detection_sw": 0,
           "bend_detection_sw": 0,
           "render_result_sw": 1,
           "render_roi_sw": 1,                    
           "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                   
           "image_compression_ratio":90             
          }
        }
}

请求样例2（摄像头输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks
{
    "name": "pose-action-recog-edge-task",
    "description": "pose-action-recog-edge task test",
    "input": {
        "type": "edgecamera",
        "data": [
            {
                "id": "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886",
                "index": 0
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"
        }
    },  
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
           "climb_detection_sw": 1,
           "fall_detection_sw": 0,
           "wave_detection_sw": 0,
           "bend_detection_sw": 0,
           "render_result_sw": 1,
           "render_roi_sw": 1,                    
           "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                   
           "image_compression_ratio":90             
          }
     }
}

请求样例3（edgerestful输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks
{
    "name": "pose-action-recog-edge-task",
    "description": "pose-action-recog-edge task test",
    "input": {
        "type": "edgerestful",
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "url":"https://100.127.134.69:554/test/data",
                "certificate_check": false,
                "rtsp_path_in_response": "data/url"
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
       "common": {
           "climb_detection_sw": 1,
           "fall_detection_sw": 0,
           "wave_detection_sw": 0,
           "bend_detection_sw": 0,
           "render_result_sw": 1,
           "render_roi_sw": 1,                    
           "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                   
           "image_compression_ratio":90             
        }
       }
}

请求样例4（VCN输入+DIS输出）

POST /v1/6204a5bd270343b5885144cf9c8c158d/services/c-pose-action-recog-edge/tasks
{
    "name": "pose-action-recog-edge-task",
    "description": "pose-action-recog-edge task test",
    "input": {
        "type": "vcn",
        "vcn":{
                "ip":"172.100.119.6",
                "password":"CQeNfcRLwyMvH77AkDBaPS+BKXdFu/1bAXtIMNTx3QPbVewjipNq06nNodxWI28I1lCUsvv2+wB1joepzynLVW3g2nz0k9vaCRDoK6=",
                "port":"4675",
                "username":"testname"
        },
        "data": [
            {
                "index": 0,
                "device_id":"07211540881586160101#f7964493ff764bbf9294d58b22e63de6",
                "stream_type":1
            }
        ]
    },
    "output": {
        "dis": {
            "stream_name": "dis-pose-action-recog-edge"
        }
    },
    "service_version": "3.0",
    "resource_order_id": "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e",
    "edge_pool_id": "8dcf5ec7bc4d4a26aa1d3e1bb5ed2b5a",
    "service_config": {
        "common": {
           "climb_detection_sw": 1,
           "fall_detection_sw": 0,
           "wave_detection_sw": 0,
           "bend_detection_sw": 0,
           "render_result_sw": 1,
           "render_roi_sw": 1,                    
           "target_roi": "{\"polygons\":[{\"data\":[[0,0],[0,1080],[1920,1080],[1920,0]]}]}",                   
           "image_compression_ratio":90             
          }
        }
}

参数说明

参数	是否必选	类型	说明
name	是	String	作业名称，只能由中文、字母（a～zA～Z）、数字（0～9）、中划线（-）、下划线（_）组成，长度范围为[1，100]。
description	否	String	作业描述信息，最大长度为500字符长度。
input	是	Object	视频数据输入列表，支持从指定的边缘摄像头读取数据，即输入类型为“edgecamera”，“edgerestful”，“VCN”。详细参数定义参见task.input（任务输入参数）。
service_version	是	String	功能版本号，版本号为3.0。边缘算法版本支持的显卡硬件为T4和Davinci芯片。
resource_order_id	是	String	算法能力包ID。
edge_pool_id	是	String	边缘运行池ID，获取方法参见创建边缘运行池。
output	是	Object	结果数据的输出列表，目前支持以下输出类型： DIS：将结果输出到您指定的DIS通道。 Webhook：将结果输出到Webhook URL。 Localpath：将作业的运行结果保存在边缘节点本地（节点必须为linux系统），必须为linux路径，例如“/opt/cloud/”。详细参数定义见task.output（任务输出参数）。
service_config	否	Object	服务的算法配置，配置参数见service_config参数说明。

service_config参数说明

参数	是否必选	类型	说明
common	否	Object	作业参数配置，配置参数见common参数说明。

common参数说明

参数	是否必选	类型	说明
climb_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“翻越检测开关”。对输入视频流是否检测翻越动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为1。
fall_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“摔倒检测开关”。对输入视频流是否检测摔倒动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
wave_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“挥手检测开关”。对输入视频流是否检测挥手动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
bend_detection_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“弯腰检测开关”。对输入视频流是否检测弯腰动作，取值范围： "0"：表示不检测。 "1"：表示检测。默认值为0。
render_result_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“目标框渲染开关”。输出图像是否绘制告警目标边框，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用红色绘制告警目标边框。默认值为0。
render_roi_sw	否	Int	对应控制台的界面参数“检测区域渲染开关”。输出图像是否绘制检测区域，取值范围: "0"：表示不绘制。 "1"：表示用黄色绘制用户设定区域。默认值为0。
target_roi	否	String	对应控制台的界面参数“检测区域设置”。表示检测区域，该字段为JSON格式的字符串，API调用时需要加转义符。详细JSON格式参见target_roi（目标区域）。例如：{"lines":[{"data":[[1,279],[908,44]]},{"data":[[50,460],[1180,74]]}],"polygons":[{"data":[[0,0],[0,720],[1280,720],[1280,0]]}]} 参数没有携带时，默认区域为整个视频帧。
image_compression_ratio	否	Int	对应控制台的界面参数“图片压缩比”。取值范围[20，100]，默认值：90，表示图片压缩比90%。