MAPREDUCE服务 MRS-Impala:Impala与其他组件的关系
Impala与其他组件的关系
- Impala与HDFS间的关系
Impala默认利用HDFS作为其文件存储系统。Impala通过解析和计算处理结构化的数据,Hadoop HDFS则为Impala提供了高可靠性的底层存储支持。使用Impala将无需移动HDFS中的数据并且提供更快的访问。
- Impala与Hive间的关系
Impala使用Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。与Hive不同,Impala不基于MapReduce算法,它实现了一个基于守护进程的分布式架构,它负责在同一台机器上运行的查询执行的所有方面。因此,它减少了使用MapReduce的延迟,这使Impala比Hive快。
- Impala与Kudu间的关系
Kudu与Impala紧密集成,替代Impala+HDFS+Parquet组合。允许使用Impala的SQL语法从Kudu tablets插入、查询、更新和删除数据。此外,还可以用JDBC或ODBC,Impala作为代理连接Kudu进行数据操作。
- Impala与HBase间的关系
Impala表默认使用存储在HDFS上的数据文件,便于全表扫描的批量加载和查询。但是,HBase可以提供对OLTP样式组织的数据的便捷高效查询。
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