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- hive编程 内容精选 换一换
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1)执行如下命令，获取Tesseract原代码。 wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/4.0.0.tar.gz 2)通过华为云发放的 弹性云服务器 默认已安装GCC安装，无需单独安装配置。 3)下载tesseract依赖的图像处理库leptonica源码包。来自：百科HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 而MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、H来自：专题
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/usr/local/src wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf V1.0.38.tar.gz 2)进入libfastcommon的安装目录。来自：百科![]()
获取“libuv-1.34.0”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/libuv/libuv/archive/v1.34.0.tar.gz -O libuv-1.34.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src来自：百科![]()
HBase,操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章来自：百科![]()
3)执行以下命令，获取TinyXML软件包。 wget https://github.com/leethomason/tinyxml2/archive/5.0.1.tar.gz 3.编译源代码 1)解压压缩包。 tar -zxvf 5.0.1.tar.gz 2)进入解压目录，有一个Ma来自：百科![]()
2)下载和解压Libxml2软件包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/GNOME/libxml2/archive/v2.9.8.tar.gz tar -zxvf v2.9.8.tar.gz 3)编译和安装Libxml2。 cd /usr/local/src/libxml2-2来自：百科![]()
在数据分散的情况下，通过跨集群协同分析，支撑周期性业务分析，无需做全量数据搬移和转化， 提升分析效率。 海量历史数据分析查询响应时间：小时级 分钟级，性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力，开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科![]()
获取“FREEC-11.5”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11.5.tar.gz-O FREEC-11.5.tar.gz 3.编译和安装 1）解压并进入源码目录。 tar-zxvf FREEC-11来自：百科![]()
MySQL)数据备份_自动备份_手动备份 Kali镜像下载 SBT镜像下载 VPC是什么_VPC的作用是什么_VPC适用场景 MapReduce服务 _什么是Hive_如何使用Hive 查看更多 收起来自：专题
