AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习预训练过程 内容精选 换一换
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  • 深度学习预训练过程 更多内容
  • 云图说|ModelArts Pro,为企业级AI应用打造的专业开发套件

    优势:针对场景领域提供训练模型,效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型,如部门方向有调整时,可以用户自己调节模型,及时更新。 优势:用户自定义模型可以实现99.5%的识别准确率,可以实现秒级识别整盘商品,从而提升结算效率。模型训练、更新的流程自动化,只

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  • FPGA开发者云平台应用场景

    低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和低

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  • 智慧空管发展趋势

    数据是空管数字化转型的核心,通过对通信、导航、监视、气象分析、网络互联、物联网和信息处理技术等,形成整体一致共享的空管运行态势感知,具有智能化的空管全过程预测判分析,管控和服务能力手段。 践行四强空管,运行信息高效集成 实现四强空管建设目标,面向飞行安全/网络安全、运行效率/延误分析、综合交通

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  • 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++)

    器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4. 了解昇腾处理器基础,了解神经网络训练和推理的基本知识。

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  • 工程机械智能识别

    工程机械智能检测主要应用于智慧工地或道路管理,是基于智能摄像机的前端AI技术对现场的视频进行实时分析,基于大规模工程机械车辆图片数据检测训练,将算法加载到摄像机内部。 利用深度学习能力进行模型训练,实现了对工程机械车辆的检测,从视频目标分割和特征提取两个方面进行算法优化,提高运算效率,增强适用性,完成对工

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  • 华为云DevOps职业认证训练营招募

    还有机会获得华为云职业认证证书 训练营结营后可直接参与HCIP-Cloud Service DevOps Engineer职业认证,通过后即颁发证书 三、训练营参与流程 报名学习课程——观看开班直播——进入学习交流群、每日打卡学习——参加训练营结营赛——论坛发帖互动 四、丰富的训练营奖品,等你拿!

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  • 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署

    华为云计算 云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间:2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景,检测道路上人和车的位置。

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    学习云数据库GaussDB 学习云数据库GaussDB 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数据库,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特点,企业核心数据上云信赖之选。如何快速学习和了解GaussDB呢? 云数据库GaussDB,华为自主创新研发的分布式关系型数

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  • 华为云ModelArts自动学习之图像分类

    创建OBS桶及图像分类项目-上传图片数据-数据标注-模型训练-部署上线 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署

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  • GPU服务器_华为云服务器GPU配置_云计算GPU服务器怎么搭建

    /Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX;P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL

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  • ModelArts推理部署_模型_AI应用来源-华为云

    lArts管理控制台,快速部署为边缘服务。 帮助文档 自动学习 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。将训练的模型部署上线的过程中,将会生成一个AI应用,命名规范为exeMl-{类别}_ExeMl_xxx。

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    框架管理器离线模型生成介绍 框架管理器离线模型生成介绍 时间:2020-08-19 17:00:58 离线模型生成以卷积神经网络为例,在深度学习框架下构造好相应的网络模型,并且训练好原始数据,再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等,最终生成调优好的离线模型。离线模型生

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    ModelArts 自动学习 ModelArts 自动学习 ModelArts自动学习是一个帮助人们实现特定AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。开发者无需专业的AI基础、不需要编写任何代码,使用自动学习简单操作即可训练出属于自己的定制化模型。 ModelArts自动学习是一个帮

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  • 计算加速型P1型弹性云服务器规格及功能介绍

    优秀的超算生态:拥有完善的超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算

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